Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

Birkaç Adımda Öğrenme Sınavı

Destek/sorgu rolleri, prototip hesaplamaları, gösterim ve hızlı sıralama ile bağlam içi gösterimleri ve metrik tabanlı birkaç adımlı öğrenmeyi karşılaştırın.

İlgili kılavuz yollarıBirkaç Noktada Öğrenme
Soru 1 arasında 8

In an N-way K-shot classification episode, what does K count?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. In an N-way K-shot classification episode, what does K count?
    • The number of classes
    • Labeled support examples per class
    • All parameters in the model
    • The number of optimization epochs
  2. Büyük bir dil modeli, bir bilgi isteminden bağlam içi birkaç adımlı öğrenme gerçekleştirdiğinde, ağırlıklarına ne olur?
    • Hızlı örneklere göre biraz ince ayar yapılmıştır
    • Göreve özel bir kontrol noktasına sıfırlanırlar
    • Değişmeden kalırlar; örnekler yalnızca tahmini koşullandırır
    • Örnek yerleştirmelerle ortalaması alınır
  3. Sıfır atışlı yönlendirme ile birkaç atışlı yönlendirme arasındaki temel fark nedir?
    • Sıfır atış, üzerinde çalışılmış örnekler sunmaz; birkaç atış birkaç tane sağlar
    • Sıfır atış, birkaç atıştan daha küçük bir model kullanır
    • Sıfır atış her zaman birkaç atıştan daha iyi performans gösterir
    • Sıfır atış etiketli eğitim verileri gerektirirken birkaç atış gerektirmez
  4. How can prior learning contribute to a few-shot task?
    • It guarantees every arbitrary demonstration yields the intended rule
    • It requires copying each example as every final answer
    • It necessarily retrains all network weights during prompting
    • It can supply useful learned patterns or representations for interpreting the small support set
  5. Aşağıdakilerden hangisi prototip ağ gibi metrik tabanlı birkaç adımlı yöntemi tanımlar?
    • Arama için örnek etiketleri bir veritabanına yazar
    • Binlercesine ulaşana kadar sentetik örnekler üretir.
    • Yeni bir örneği, her sınıfın birkaç örneğinin ortalama yerleşimiyle karşılaştırır ve en yakın olanı seçer.
    • İnsan geri bildirimlerinden pekiştirmeli öğrenmeyi kullanır
  6. Bir uygulayıcı, örnekleri birkaç adımlık bir hızla yeniden sıralamanın doğruluğu değiştirdiğini fark etti. Bu neyi gösteriyor?
    • GPU'da bir donanım hatası
    • Bu birkaç çekim performansı örnek sırasına ve biçimlendirmeye duyarlı olabilir
    • Modelin test setine aşırı uyum sağladığı
    • Bu sıfır atış imkansız olurdu
  7. A class has embedded support points (0,0) and (2,0). What arithmetic-mean prototype does the stated prototypical method form?
    • (2,0)
    • (0,2)
    • (2,2)
    • (1,0)
  8. Which distinction defines support and query roles in the original prototypical-network episode?
    • Support labels construct class prototypes; separate query items evaluate classification
    • Query labels must be copied into every support prototype
    • Support items contain no labels by definition
    • The two sets must always contain exactly the same sampled examples