Dengesiz Tespit Testi için Odak Kaybı

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Tek aşamalı nesne algılamada hangi temel sorun odak kaybının çözümü için tasarlandı?
   • Nadir ön plan nesneleri ile bol miktarda kolay arka plan arasındaki aşırı dengesizlik
   • İki aşamalı dedektörlerin yavaş çıkarım hızı
   • Etiketlenmiş eğitim verilerinin eksikliği
   • Büyük nesnelere aşırı uyum
2. Odak kaybının çapraz entropi ile çarpılmasını sağlayan modüle edici faktör nedir?
   • günlük(p_t)
   • (1 - p_t)^gama
   • yalnızca p_t^2
   • 1 / p_t
3. Odaklanma parametresi gama 0'a ayarlandığında odak kaybına ne olur?
   • Ortalama kare hatası olur
   • Tüm olumlu örnekleri görmezden geliyor
   • Sıradan bir çapraz entropi haline gelir
   • Sonsuzluğa doğru uzaklaşıyor
4. Artan gamma, kolay ve iyi sınıflandırılmış örneklere ne yapar?
   • Zarar katkısını artırır
   • Katkılarını değiştirmeden bırakıyor
   • Bunları veri kümesinden kaldırır
   • Zarar katkılarını daha güçlü bir şekilde bastırır
5. Hangi dedektör mimarisi odak kaybına neden oldu?
   • RetinaNet
   • YOLOv1
   • Daha hızlı R-CNN
   • AlexNet
6. Alfa parametresi genellikle gama ile birlikte nasıl bir rol oynar?
   • Öğrenme oranını belirler
   • Pozitif ve negatif sınıfların göreceli ağırlığını dengeler
   • Görüntü çözünürlüğünü kontrol eder
   • Bağlantı kutularının sayısını tanımlar
7. For a hard example with p_t close to zero, what is the focal modulating factor (1 − p_t)^gamma likely to do?
   • Drive the factor to zero
   • Turn the example into a positive label
   • Keep the factor relatively close to one so the example retains substantial loss weight
   • Replace the cross-entropy term with alpha
8. A dense detector has many easy background locations. What effect does focal loss aim to have on their combined training influence?
   • Increase their count by duplicating them
   • Remove all positive object examples
   • Make every example receive an identical loss
   • Reduce their dominance so training can focus more on sparse hard examples