Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

GloVe Küresel Vektörler Testi

GloVe'nin küresel birlikte oluşum sayılarından, olasılık oranlarından, ağırlıklı regresyondan ve dilsel ilişkiler için vektör yapısından nasıl öğrendiğini gözden geçirin.

İlgili kılavuz yollarıEldiven Küresel Vektörler
Soru 1 arasında 8

GloVe, külliyattan hangi temel veri yapısını oluşturuyor?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. GloVe, külliyattan hangi temel veri yapısını oluşturuyor?
    • Küresel bir kelime-kelime birlikte oluşum sayısı matrisi
    • Her cümle için bir ayrıştırma ağacı
    • Konuşmanın bir kısmı etiketlerinin listesi
    • Karakter düzeyinde bir sıklık tablosu
  2. GloVe'ye göre, iki kelime vektörünün nokta çarpımı neye yaklaşacak şekilde eğitilir?
    • Ham birlikte oluşum sayısı
    • Birlikte meydana gelme sayısının logaritması
    • Paylaştıkları mektup sayısı
    • Alfabetik mesafeleri
  3. GloVe hangi anahtar niceliğin anlamsal anlam taşıdığını öne sürüyor?
    • Toplam korpus boyutu
    • Her kelimenin uzunluğu
    • Eş-oluşma olasılıklarının oranları
    • Sıra sözcükleri sözlükte görünür
  4. GloVe'nin f(X_ij) ağırlıklandırma fonksiyonunun amacı nedir?
    • Kelimeleri diller arasında çevirmek için
    • Eğitim verilerini rastgele karıştırmak için
    • Vektörleri tek geçişli kodlamalara dönüştürmek için
    • Çok sık geçen çiftlerin etkisini sınırlamak ve sıfır sayımları göz ardı etmek
  5. GloVe nerede ve ne zaman geliştirildi?
    • Stanford, 2014
    • Google, 2013
    • MİT, 2010
    • Facebook Yapay Zekası, 2016
  6. GloVe'nin eğitim yaklaşımının Word2Vec'inkinden temel olarak farkı nedir?
    • GloVe hiçbir vektör kullanmaz
    • GloVe, çevrimiçi yerel pencerelerden tahmin yapmak yerine, önceden hesaplanmış bir küresel sayım matrisini çarpanlara ayırır
    • GloVe yalnızca tek bir cümle üzerinde çalışır
    • GloVe etiketli eğitim verileri gerektirir
  7. What type of word relationship can a difference between GloVe vectors represent?
    • The chronological order of sentences in the corpus
    • The exact frequency count of every word in isolation
    • A relation shared by word pairs, such as the relation between country and capital
    • The punctuation pattern used by a document author
  8. In a vector analogy a:b::c:?, what operation can be used to search for the missing word with GloVe vectors?
    • Find the word with the longest spelling
    • Sort words by corpus count and choose the median
    • Add all context-window vectors without comparing candidates
    • Find the vector nearest to b − a + c