Google Imagen Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Google Imagen ne tür bir üretken model üzerine kuruludur?
   • Bir yayılma modeli
   • Üretken bir rakip ağ (GAN)
   • Yalnızca değişken bir otomatik kodlayıcı
   • Kural tabanlı bir oluşturucu
2. Orijinal Imagen makalesinden elde edilen önemli bir bulgu, hangi bileşenin en iyi sonuçları ölçeklendirdiğiydi?
   • Görüntü yayılım ağı
   • Dondurulmuş metin kodlayıcı (dil modeli)
   • Eğitim toplu boyutu
   • Renk kanallarının sayısı
3. Which improvement did Google announce for Imagen 4 in the Gemini app?
   • Dosyaları PNG olarak kaydetme
   • Ses oluşturuluyor
   • Improved text rendering in generated images
   • Görüntüleri sıkıştırma
4. Imagen'in orijinal mimarisi, hangi çözünürlükte bir görüntü oluşturarak başlayan bir basamak kullanıyordu?
   • 1024x1024
   • 512x512
   • 4096x4096
   • 64x64
5. What did Google DeepMind say SynthID does for images generated with Imagen on Vertex AI?
   • Embeds an imperceptible watermark in image pixels to help identify likely Imagen output
   • Converts all images to a new file format
   • Provides a GPU chip for image training
   • Translates the prompt language
6. Geliştiriciler kendi uygulamaları için hangi Google platformu aracılığıyla Imagen'a erişebilir?
   • Google Sayfalar
   • Vertex AI
   • Google Haritalar
   • Chrome Geliştirme Araçları
7. What issue does dynamic thresholding address in Imagen's sampling process?
   • The model having too few text tokens in its prompt
   • The training set containing too many image resolutions
   • Pixel values becoming oversaturated when classifier-free guidance is high
   • The tokenizer splitting a word into subwords
8. What does classifier-free guidance do during Imagen sampling?
   • Selects a class label after the image is complete
   • Upscales the image without conditioning on its prompt
   • Replaces the noise-prediction model with a fixed image lookup
   • Combines conditional and unconditioned predictions to steer generation toward the prompt