Yapay Zeka Nasıl Öğrenir Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Denetimli öğrenmede eğitim verileri neler içerir?
   • Yalnızca yanıt eklenmemiş ham örnekler
   • Her olası durum için programcılar tarafından yazılan kurallar
   • Inputs paired with target outputs, called labels
   • Bir oyun ortamından ödüller ve cezalar
2. Müşterileri önceden tanımlanmış kategoriler olmadan benzer alışveriş alışkanlıklarına göre gruplamak hangi öğrenme türüne örnektir?
   • Denetimsiz öğrenme
   • Kural tabanlı programlama
   • Denetimli öğrenme
   • Takviyeli öğrenme
3. Bir video oyunu oynamayı öğrenen biri gibi takviyeli öğrenme aracısı nasıl gelişir?
   • Eylemleri deneyerek ve ödüllerden veya cezalardan öğrenerek
   • Oyunun kaynak kodunu ezberleyerek
   • Her turda doğru hareketi gösteren etiketli örnekleri kopyalayarak
   • Geçmiş oyunları geri bildirim olmadan kümeler halinde sıralayarak
4. A model performs well on its training examples but poorly on comparable held-out examples. Which pattern does this show?
   • Yetersiz uyum
   • Aşırı uyum
   • Data leakage
   • Good generalization
5. Why keep a test set separate from fitting the model and choosing its settings?
   • To estimate performance on examples not used for those development choices
   • To tune hyperparameters by repeatedly checking the final evaluation set
   • To add held-out examples to training after the choices are final
   • To check whether training predictions match their training labels
6. In the guide’s supervised training loop, what does the loss measure?
   • Eğitim çalışmasının ne kadar elektrik kullandığı
   • Modelin cevap vermesi ne kadar sürer?
   • Eğitim veri kümesinden kaç örnek silindi?
   • The numerical difference between predictions and target values
7. A text model learns to predict the next token from the preceding context. Which learning setup does the guide describe?
   • Supervised learning with separately supplied labels
   • Unsupervised clustering of the text
   • Self-supervised training that creates a prediction task from the text
   • Reinforcement learning from rewards for each token
8. A model changes its answer after seeing an example in a prompt. What can be concluded about its learned weights?
   • They must have permanently changed
   • The prompt became part of every user’s training data
   • The model cannot use examples without retraining
   • A changed response does not by itself show a weight update