Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

Insitro Makine Öğrenimi Biyoloji Sınavı

Insitro'nun ilaç keşfine bilgi sağlamak için kök hücre hastalığı modellerini, görüntüleme ve omik verilerini, insan genetiğini ve makine öğrenimini nasıl birleştirdiğini keşfedin.

İlgili kılavuz yollarıInsitro Makine Öğrenimi Biyolojisi
Soru 1 arasında 8

'Insitro' adı neyi birleştiriyor?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. 'Insitro' adı neyi birleştiriyor?
    • 'In silico' (hesaplama) ve 'in vitro' (laboratuvar biyolojisi)
    • İnsülin ve nitro
    • İçeride ve dışarıda
    • İçgörü ve retro
  2. Insitro'yu kim kurdu?
    • Demis Hassabis
    • Daphne Koller
    • Andrew Ng
    • Jensen Huang
  3. Insitro hedef seçiminde neden insan genetiğini vurguluyor?
    • Görüntülemeden daha ucuzdur
    • Genetik veri gerektirmez
    • İnsan genetiği, bir hedefin gerçekten hastalığa neden olduğuna dair en güçlü kanıtlardan biridir
    • Bilgisayar kullanmaktan kaçınır
  4. Insitro'nun kullandığı şekliyle 'makine öğrenimi fenotipi' nedir?
    • Bir robotun davranışı
    • Bir tür yazılım hatası
    • Bir pazarlama etiketi
    • Yapay zeka tarafından tıbbi görüntüler gibi verilerden elde edilen niceliksel bir özellik
  5. Insitro'nunki gibi biyobanka ölçekli genetik çalışmalarda yaygın olarak hangi büyük insan grubu kullanılıyor?
    • İngiltere Biyobankası
    • Netflix veri kümesi
    • ImageNet
    • Vikipedi
  6. Insitro'nun Gilead ile ortaklığında hangi hastalık alanı ana odak noktasıdır?
    • Soğuk algınlığı
    • NASH ve fibrozis gibi karaciğer hastalıkları
    • Kırık kemikler
    • Diş çürüğü
  7. What does an in-vitro disease model refer to in Insitro's approach?
    • A computer simulation with no biological measurements
    • A population study that uses only insurance claims
    • A lab-grown cellular model, such as stem-cell-derived cells, used to study disease biology
    • An animal trial that replaces all cell experiments
  8. How can Insitro combine an image-derived phenotype with human genetics?
    • Treat every associated locus as proof of a causal drug target
    • Replace genetic data with a microscope image of the whole population
    • Use a phenotype score as a clinical diagnosis without validation
    • Run genome-wide association analyses to identify loci associated with the measured phenotype