Anahtar Kelime Tespiti ve Uyandırma Kelimeleri Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Uyandırma sözcüğü dedektörünün temel işi nedir?
   • Belirli bir tetikleyici ifadenin ne zaman söylendiğini tespit etmek için
   • Kullanıcının söylediği her kelimeyi metne dönüştürmek için
   • Konuşmayı başka bir dile çevirmek için
   • Bulut depolama için sesi sıkıştırmak için
2. Neden birçok akıllı hoparlör iki aşamalı algılama tasarımı kullanıyor?
   • Aynı anda iki farklı dili desteklemek için
   • Daha büyük bir model onaylanmadan önce düşük güçlü bir çipin kaba bir kontrol yapmasına izin vererek pil tasarrufu sağlayın
   • Yedekleme amacıyla sesin iki kopyasını kaydetmek için
   • İki ayrı sesli asistanı aynı anda çalıştırmak için
3. Uyandırma sözcüğü tespitinde 'yanlış kabul' ne anlama gelir?
   • Cihaz, doğru şekilde söylenmiş tetikleyici ifadeyi yok sayar
   • Cihaz bir cümledeki bir kelimeyi yanlış duyuyor
   • Kimse tetikleyici ifadeyi söylemese bile cihaz uyanıyor
   • Cihaz internete bağlanamıyor
4. Gelen ses sinir ağı tarafından görülmeden önce kabaca nasıl hazırlanıyor?
   • Önce tam uzunlukta bir MP3 dosyası olarak kaydedilir
   • Doğrudan yazılı cümlelere dönüştürülür
   • Analiz için uzak bir sunucuya değiştirilmeden gönderilir
   • Üst üste binen kısa çerçevelere dilimlenir ve MFCC'ler veya mel enerjileri gibi akustik özelliklere dönüştürülür.
5. What trade-off can raising a wake-word detector’s activation threshold create?
   • Fewer false accepts but potentially more false rejects or delayed detections
   • More false accepts and guaranteed zero false rejects
   • No change in either error rate under any audio condition
   • A guarantee that every user’s phrase is recognized
6. What result did Hello Edge report for its depthwise separable CNN on the Google Speech Commands evaluation?
   • 100% accuracy on all languages and devices
   • 95.4% accuracy, about 10% higher than a DNN with a similar parameter count
   • 95.4% lower memory use than every competing model
   • A 10% guaranteed battery-life increase for every microcontroller
7. What does a false reject mean in wake-word detection?
   • The detector activates without the wake word
   • The microphone records silence correctly
   • The user says the wake word but the detector does not activate
   • A speaker is assigned the wrong identity
8. Why may a wake-word system use a compact model on-device?
   • It guarantees zero false accepts
   • It replaces all speech recognition
   • It makes the wake phrase unnecessary
   • It can reduce dependence on network access and support low-power always-on detection