Kubernetes Testinde KServe ve Model Sunumu

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. KServe'nin bağımsız bir proje haline gelmeden önceki adı neydi?
   • KFSServing
   • KubeML
   • ModelMesh
   • Knative Modelleri
2. KServe ile bir modeli dağıtmak için tanımladığınız birincil Kubernetes özel kaynağı nedir?
   • Model Dağıtımı
   • Çıkarım Hizmeti
   • TahminPod'u
   • Servis Tablosu
3. Hangi yetenek, boşta kalan KServe modellerinin bir istek gelene kadar sıfır bilgi işlem tüketmesine olanak tanır?
   • Kanarya dağıtımı
   • Parçalama
   • Sıfıra ölçeklendirme
   • Toplu çıkarım
4. Hangi temel proje KServe'nin istek odaklı otomatik ölçeklendirmesini sağlıyor?
   • Prometheus
   • Dümen
   • Argo
   • Yerli
5. KServe başlangıçta model yapıtlarını genellikle bir sunum bölmesine nasıl alır?
   • Nesne deposundan alan bir depolama başlatıcı aracılığıyla
   • Modelleri yalnızca kapsayıcı görüntüsüne yerleştirerek
   • Model dosyasını e-postayla göndererek
   • Manuel bir kubectl kopyası aracılığıyla
6. Müşterilerin farklı modelleri aynı şekilde çağırabilmesi için KServe hangi standardı kullanıyor?
   • GraphQL Federasyonu
   • Açık Çıkarım Protokolü
   • SABUN
   • JDBC
7. In KServe’s InferenceService pipeline, which component can apply pre- or post-processing around the predictor?
   • The storage initializer
   • The Knative autoscaler
   • Transformatör
   • The Kubernetes scheduler
8. What is a typical trade-off of scaling a model deployment down to zero replicas?
   • The model becomes permanently unavailable
   • Every request avoids model loading
   • The Kubernetes API is replaced
   • Idle compute is reduced, but the next request may incur a cold-start delay