Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

Kubeflow ve ML İşlem Hattı Düzenleme Testi

Bağımlılık grafiklerinin Kubernetes iş yüklerini nasıl koordine ettiği de dahil olmak üzere Kubeflow işlem hattı bileşenlerini, KFP v2 derlemesini ve önbelleğe alma kararlarını test edin.

İlgili kılavuz yollarıKubeflow ve ML Boru Hattı Orkestrasyonu
Soru 1 arasında 8

Kubeflow, makine öğrenimi iş akışlarını hangi temel platformda çalıştırıyor?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. Kubeflow, makine öğrenimi iş akışlarını hangi temel platformda çalıştırıyor?
    • Apache Hadoop
    • Çıplak metal Slurm kümesi
    • Kubernet'ler
    • Tek bir sanal makine
  2. Kubeflow Pipelines'ta iş akışının her adımı genellikle nasıl paketlenir?
    • Bir bölmede çalışan kapsayıcıya alınmış bir bileşen olarak
    • Bir veritabanında saklı prosedür olarak
    • CDN'de sunucusuz bir işlev olarak
    • Tek bir yekpare yazı olarak
  3. Kubeflow işlem hattı, adımların sırasını ve bağımlılıklarını ifade etmek için hangi yapıyı kullanır?
    • Yukarıdan aşağıya doğru yürütülen düz bir liste
    • Dairesel bir olay döngüsü
    • İlişkisel bir şema
    • Yönlendirilmiş çevrimsiz bir grafik (DAG)
  4. Hangi Kubeflow bileşeni otomatik hiperparametre ayarına ayrılmıştır?
    • KServe
    • Katip
    • MinIO
    • Argo
  5. With KFP caching enabled, why might a rerun reuse a previous component result?
    • A matching eligible execution already has cached outputs
    • KFP never executes a component more than once
    • KFP ignores every input change
    • KFP randomly chooses which pods to skip
  6. Çıkarım için eğitilmiş modellerin sunulmasında öncelikli olarak hangi Kubeflow bileşeni kullanılıyor?
    • Katip
    • Dizüstü bilgisayar sunucuları
    • Argo CD'si
    • KServe
  7. A team adopts KFP v2. What does the normal compiler output represent?
    • A trained model checkpoint
    • A PipelineSpec serialized as Intermediate Representation YAML
    • A universal Argo Workflows specification for every KFP version
    • A SQL query plan for the artifact database
  8. A Kubeflow step reads a file overwritten at an unchanged URI. Why might its cache need to be disabled or the input version changed?
    • Kubernetes forbids external files
    • Every pipeline input is automatically content-hashed
    • The tracked input can stay the same while the file’s contents change
    • Caching always reruns components on every request