ML İş Yükleri için Kubernetes Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Makine öğrenimi iş yükleri için Kubernetes zamanlayıcının birincil işi nedir?
   • Veri bilimcileri için eğitim kodunun yazılması
   • Her kapsayıcıya alınmış bölmeyi kümedeki hangi düğümün çalıştıracağına karar verme
   • Eğitim verilerini otomatik olarak etiketleme
   • Sinir ağı mimarisini seçme
2. Kubernetes genellikle GPU'ları bir kapsül için nasıl kullanılabilir hale getirir?
   • nvidia.com/gpu gibi kaynakların reklamını yapan cihaz eklentileri aracılığıyla
   • Lisans için GPU satıcısına e-posta göndererek
   • GPU'lar Kubernetes'te kullanılamaz
   • Çalışma zamanında CPU çekirdeklerini GPU'lara dönüştürerek
3. With a NoSchedule taint on a GPU node, what does a matching pod toleration do?
   • Forces the pod onto that node regardless of capacity
   • Changes the model’s optimizer
   • Allows the pod to be considered for that node without guaranteeing placement
   • Encrypts every GPU tensor
4. Hangi araç, Kubernetes'in üzerine dağıtılmış eğitim operatörleri gibi makine öğrenimine özgü yetenekler ekler?
   • Microsoft Kelime
   • Statik web sayfalarını sunmak için Apache
   • Bir e-tablo makrosu
   • Kubeflow
5. Kubernetes neden hızlı makine öğrenimi iş yüklerine çok uygundur?
   • İşleri boş kaynaklara planlar ve işler bittiğinde bu donanımı serbest bırakır
   • Tüm GPU'ları kalıcı olarak tek bir kullanıcı için ayırır
   • Herhangi bir işin ölçeğinin küçülmesini önler
   • Küme başına yalnızca bir kapsayıcı çalıştırır
6. Kubernetes'te 'bir çıkarım uç noktasını sıfıra ölçeklendirmek' ne anlama geliyor?
   • Modeli kalıcı olarak silme
   • Doğruluğu yüzde sıfıra ayarlama
   • Trafik olmadığında sıfır kopya çalıştırma ve ardından bir sonraki istekte hızlanma
   • Modelin parametrelerini sıfıra düşürmek
7. One ML pod requests four GPUs, while two nodes each have only two available. Can ordinary scheduling combine those nodes for that one pod?
   • Yes; every pod automatically spans all cluster nodes
   • Yes; the scheduler converts CPU cores into the missing GPUs
   • Only if the pod name contains the word distributed
   • No; the pod must fit on one eligible node
8. An inference service scales to zero while idle. Which user-facing delay should its team test when traffic resumes?
   • The training-set labeling speed
   • Cold-start delay while a serving replica becomes ready
   • The file size of an unrelated notebook
   • The number of discarded vocabulary tokens