Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye
Öğrenme Oranı Planlama Testi
Isınma, kosinüs ve adım programlarını, yeniden başlatma davranışını, erken dengesizliği ve genel ısınma-sonra-düşüş eğitim tarifini kontrol eder.
Soru 1 arasında 8
Öğrenme oranı çizelgesindeki 'ısınma' aşamasının amacı nedir?
Her soruyu önizleyin8 sorular
Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.
- Öğrenme oranı çizelgesindeki 'ısınma' aşamasının amacı nedir?
- Erken gürültülü eğimlerden kaynaklanan istikrarsızlıktan kaçınarak küçük bir oranla başlamak ve artırmak için
- Nihai doğruluğu düşürmek için
- İlk birkaç veri grubunu atlamak için
- Başlangıçta tüm ağırlıkları dondurmak için
- Hangi program, minimum orana doğru yarım kosinüs eğrisini sorunsuz bir şekilde takip eder?
- Sabit program
- Kosinüs tavlama
- Rastgele program
- Doğrusal artış
- Öğrenme oranı çok yüksek ayarlanırsa ne olur?
- Eğitim mükemmel doğrulukla anında birleşir
- Model daha yavaş antrenman yapıyor ama her zaman başarılı oluyor
- Kayıp azalmak yerine farklılaşabilir veya salınabilir
- Hiçbir şey değişmiyor; oranın hiçbir etkisi yok
- Adım bozunması öğrenme oranına ne yapar?
- Her partide doğrusal olarak artırır
- Mükemmel şekilde sabit tutar
- Her adımda rastgele ayarlar
- Önceden tanımlanmış dönemlerde sabit bir faktör kadar düşürür
- Sıcak bir yeniden başlatma öğrenme oranı takvimine ne yapar?
- Öğrenme oranını tekrar yükselterek başka bir takvim döngüsüne başlar
- Model parametrelerini rastgele değerlere sıfırlar
- Öğrenme oranını kalıcı olarak sıfıra sabitler
- Optimizatörün momentum tahminlerini siler
- Goyal ve ark.‘nin büyük-mini batch ImageNet kurulumunda, ısınma şemaları neyi ele alıyordu?
- Doğrulama setine olan ihtiyacı ortadan kaldırdı
- Öğrenme oranı ölçeği batch boyutuyla arttığında erken optimizasyon zorluklarını hafifletti
- Model mimarisini her epoch'tan sonra değiştirdi
- Öğrenme oranı eğrisini bir kosinüs dalgasına dönüştürdü
- Kosinüs formülünde T neyi gösterir?
- Model katmanlarının sayısı
- Toplu iş boyutu
- Azalma için kullanılan takvim ufku ya da toplam adım sayısı
- Optimizatörün momentum katsayısı
- Kosinüs takvimi lr_min sıfırdan büyük olduğunda, ufkun sonunda oran nereye yaklaşır?
- lr_min ne olursa olsun tam sıfır
- Orijinal ısınma başlangıç oranı
- Sınırsız bir değer
- Belirtilen minimum öğrenme oranı