Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye
Mistral Büyük ve Codestral Sınavı
Mistral Large'ın mevcut multimodal modellerini ve Codestral'ın kod tamamlama rolünün yanı sıra Mistral'nin önceki açık model ailelerini inceleyin.
Soru 1 arasında 8
Codestral özellikle ne için tasarlanmıştır?
Her soruyu önizleyin8 sorular
Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.
- Codestral özellikle ne için tasarlanmıştır?
- Kod oluşturma ve tamamlama
- Görüntü oluşturma
- Konuşma tanıma
- Video düzenleme
- Mistral AI'nin merkezi nerededir?
- San Francisco, ABD
- Paris, Fransa
- Londra, İngiltere
- Berlin, Almanya
- Mixtral verimli kalmak için hangi mimariyi kullanıyor?
- Tek bir yoğun ağ
- Saf kural tabanlı mantık
- Uzmanların seyrek karışımı
- Yalnızca tekrarlayan bir sinir ağı
- 'Ortayı doldurma' Codestral'in ne yapmasına olanak sağlar?
- Konuşma sesini çevir
- 3D grafikleri işleme
- Dosyaları sıkıştır
- İmlecin önündeki ve sonraki metni kullanarak kodu ekleyin
- How should developers interpret the licenses of Mistral downloadable weights and hosted services?
- Check the exact model and release terms; weight licenses and hosted service terms are distinct
- Assume every model and hosted endpoint shares Apache 2.0 terms
- Assume downloading weights places them in the public domain
- Assume a model weight license automatically permits reselling Mistral’s hosted API
- Hangi yetenek Mistral Large'ı inşaat acenteleri için yararlı kılar?
- Yerleşik yazıcı sürücüleri
- Fonksiyon/araç çağırma
- Yerel blockchain madenciliği
- Analog sinyal işleme
- How many parameters are active per token in Mistral Large 3’s sparse mixture-of-experts model?
- 3 billion active parameters
- 22 billion active parameters
- 41 billion active parameters
- 675 billion active parameters
- How many programming languages did Mistral say its original May 2024 Codestral model was trained on?
- Exactly 8 languages
- Only Python and JavaScript
- More than 800 languages
- More than 80 programming languages