Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye
Karıştırma ve CutMix Artırma Testi
Her iki yöntem için de harmanlanmış girişleri ve etiketleri, dikdörtgen CutMix yamalarını, alan ağırlıklarını, Beta örneklemeyi ve sayısal hedef oranlarını test edin.
Soru 1 arasında 8
Mixup nasıl yeni bir eğitim örneği oluşturur?
Her soruyu önizleyin8 sorular
Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.
- Mixup nasıl yeni bir eğitim örneği oluşturur?
- Tek bir görüntüyü döndürüp etiketini koruyarak
- Rastgele bir kareyi kırpıp atarak
- Görüntüyü gri tonlamaya dönüştürerek
- İki görüntüyü ve etiketlerini bir ağırlık lambdası ile doğrusal olarak enterpolasyon yaparak
- CutMix ve Mixup arasındaki temel fark nedir?
- CutMix yalnızca bir görüntü kullanırken Mixup iki görüntü kullanır
- CutMix, pikselleri her yere karıştırmak yerine bir görüntüden diğerine dikdörtgen bir yama yapıştırır
- CutMix yalnızca etiketi değiştirir, görüntüyü asla değiştirmez
- CutMix yalnızca metin verilerine uygulanır
- CutMix'te etiketlerin karışım ağırlığı (lambda) nasıl belirleniyor?
- Her zaman 0,5'te sabitlenir
- Daha parlak görüntünün parlaklığıyla
- Her görüntü piksel alanı oranına göre katkıda bulunur
- Rastgele, görsellerle ilgisi olmayan
- Giriş görüntüsünün yanı sıra Mixup ve CutMix başka neyi değiştirir?
- Etiket, onu yumuşak karışık bir hedefe dönüştürüyor
- Optimize edicinin öğrenme oranı
- Ağdaki katman sayısı
- Toplu iş boyutu
- Karışım katsayısı lambdasını örneklemek için yaygın olarak hangi dağılım kullanılır?
- Tamsayılar üzerinde düzgün dağılım
- Beta dağıtımı
- Poisson dağılımı
- p'nin 1'e sabitlendiği Bernoulli dağılımı
- Bu karıştırma artırmalarının belgelenmiş bir faydası geliştirildi:
- Eğitilen model dosyasının sıkıştırılması
- Geri yayılma ihtiyacını ortadan kaldırarak eğitim hızı
- Herhangi bir etiket olmadan eğitim alma yeteneği
- Doğruluğun yanı sıra sağlamlık ve kalibrasyon
- Mixup uses lambda = 0.25 for image A and one minus lambda for image B. What target weights follow?
- 25% A and 75% B
- 75% A and 25% B
- 50% each regardless of lambda
- 100% A because it is listed first
- A CutMix patch replaces 20% of image A’s pixel area with image B. What label weights does the stated area rule use?
- 20% A and 80% B
- 100% B for any patch
- 80% A and 20% B
- 50% each for all rectangles