Monte Carlo Ağacı Arama Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Monte Carlo Ağaç Arama yinelemesinin dört ana adımı nedir?
   • Seçim, Genişletme, Simülasyon, Geriye Yayılım
   • Sırala, filtrele, birleştir, çıktısını al
   • Kodlayın, kodunu çözün, katılın, tahmin edin
   • Eğitin, doğrulayın, test edin, dağıtın
2. UCT seçim formülü neyi dengeler?
   • Hız ve hafıza
   • Az ziyaret edilenlerin keşfedilmesine karşı yüksek değerli hareketlerin kullanılması
   • Çıkarıma karşı eğitim
   • Ağın genişliği ve derinliği
3. Klasik MCTS'de 'simülasyon' (kullanıma sunma) aşamasında ne olur?
   • Ağaç silindi
   • Sinir ağı yeniden eğitiliyor
   • Oyun yeni düğümden gelen bir sonuca göre oynanır
   • Tüm çocuklar aynı anda genişletilir
4. What roles did AlphaGo’s policy and value networks play in its MCTS search?
   • The policy network computed transitions and the value network chose the root child
   • Both networks performed random rollouts without evaluating positions
   • The value network proposed legal moves while the policy network estimated terminal rewards
   • The policy network guided move selection and the value network estimated position strength; AlphaGo also used a rollout policy
5. Pek çok yinelemeden sonra MCTS genellikle oynanacak son hamleyi nasıl seçiyor?
   • En çok ziyaret alan kök çocuk
   • Anında ödülü en yüksek olan hamle
   • Rastgele bir çocuk
   • Ağacın en derin düğümü
6. MuZero'yu AlphaZero'ya kıyasla dikkate değer kılan şey nedir?
   • Hiçbir sinir ağı kullanmaz
   • Kendi çevre modelini öğrenir, böylece kendisine kurallar verilmeden plan yapabilir.
   • Sadece Go oynuyor
   • Ağaç aramayı bırakır
7. In the UCT selection score, what does the exploration term reward?
   • Only the child with the highest raw reward
   • Moves that have already been selected most often, regardless of value
   • Children with fewer visits relative to their parent, encouraging further sampling
   • A random rollout’s final board size
8. Which MCTS iteration step adds a new child to the existing tree?
   • Selection
   • Simulation
   • Geri yayılım
   • Expansion