Nöral Vocoder Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Nöral ses kodlayıcının temel görevi nedir?
   • Mel-spektrogram gibi akustik bir temsili duyulabilir bir dalga biçimine dönüştürmek için
   • Metni doğrudan anlama dönüştürmek için
   • Konuşmayı diller arasında çevirmek için
   • Kayıtlardan arka plan gürültüsünü kaldırmak için
2. Nöral ses kodlayıcıların doğal ses çıkarmasını sağlayan buluş 2016'nın hangi modeliydi?
   • HiFi-GAN
   • WaveNet
   • Takotron
   • MelGAN
3. Orijinal WaveNet neden ses üretmekte yavaştı?
   • Her kelime için ayrı bir GPU gerekiyordu
   • Her girişte kendini yeniden eğitti
   • Otoregresif olarak her seferinde bir örnek ses tahmin etti
   • Sesin yanında video da oluşturdu
4. Bir mel-spektrogram özellikle hangi bilgileri göz ardı ederek ses kodlayıcının işini zorlaştırır?
   • Sesin yüksekliği
   • Konuşulan dil
   • Örnekleme oranı
   • Sinyalin faz bilgisi
5. HiFi-GAN gibi GAN tabanlı ses kodlayıcılar gerçekçiliği nasıl geliştirir?
   • Sinyali farklı ölçeklerde değerlendiren birden fazla ayırıcı kullanarak
   • Önce sesi metne dönüştürerek
   • Binlerce kaydın bir arada ortalamasını alarak
   • Yalnızca düşük frekanslar üreterek
6. Tipik bir modern TTS hattında ses kodlayıcının tükettiği mel-spektrogramı ne üretir?
   • Bir gürültü üreteci
   • Tacotron 2 veya FastSpeech gibi bir akustik model
   • Ses kodlayıcının kendisi
   • Bir mikrofon
7. What component in HiFi-GAN combines residual blocks with different dilation patterns?
   • A phoneme tokenizer
   • A recurrent attention decoder
   • The multi-receptive-field fusion (MRF) module
   • A speaker-verification classifier
8. What does HiFi-GAN’s multi-period discriminator help assess?
   • Whether the text transcript is grammatically correct
   • Whether the speaker’s face matches the voice
   • Whether the mel-spectrogram uses enough colors
   • Whether generated waveform segments reflect realistic periodic patterns