NVLink ve GPU Ara Bağlantıları Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Büyük yapay zeka modelleri için neden NVLink gibi yüksek hızlı ara bağlantılara ihtiyaç var?
   • Çünkü en büyük modeller, sürekli olarak veri alışverişinde bulunması gereken birçok GPU'ya bölünmüştür.
   • Çünkü bir GPU her zaman yeterlidir ama yalnızdır
   • Çünkü GPU'ların yazıcılara bağlanması gerekiyor
   • Çünkü modeller ara bağlantının kendisinde saklanıyor
2. NVLink, GPU'dan GPU'ya iletişim için standart PCIe veri yoluna göre ne gibi avantajlar sunuyor?
   • Daha yavaş ama daha ucuz
   • Çok daha yüksek bant genişliği ve daha düşük gecikme
   • Yalnızca GPU ve CPU arasında çalışır
   • Herhangi bir hafıza ihtiyacını ortadan kaldırır
3. Çoklu GPU sunucusunda NVSwitch'in rolü nedir?
   • GPU'ları fanlarla soğutur
   • İşletim sistemini saklar
   • Yüksek hızlı bir çapraz çubuk görevi görerek her GPU'nun birbirine tam bant genişliğinde ulaşabilmesini sağlar
   • Duvar prizinden gelen gücü dönüştürür
4. Dağıtılmış eğitimde yaygın olan hangi kolektif operasyon, hızlı ara bağlantılardan güçlü bir şekilde yararlanır?
   • Sabit sürücüyü birleştirme
   • Tek bir piksel oluşturma
   • Kaynak kodunun derlenmesi
   • GPU'lar arasındaki degradeleri toplayan tümünü azalt
5. Tek bir sunucunun ötesinde, genellikle hangi teknolojiler binlerce GPU düğümünü tek bir kümeye bağlar?
   • InfiniBand ve Ethernet üzerinden RDMA
   • USB kabloları ve Wi-Fi
   • Bluetooth ve HDMI
   • Çevirmeli modemler
6. NVIDIA'nın NVL72'si gibi raf ölçekli bir sistem neyi başarıyor?
   • Küçük bir kutuda tek bir GPU'dur
   • Düzinelerce GPU'yu tek bir birleşik NVLink alanına bağlar
   • Tüm yazılımı donanımla değiştirir
   • Bir çeşit soğutma sıvısıdır
7. Why can a fast GPU fabric improve distributed data-parallel training?
   • It removes the need to compute gradients
   • It converts training into a database lookup
   • It can reduce the time spent exchanging gradients in collectives such as all-reduce
   • It prevents GPUs from synchronizing
8. How does an NVLink scale-up fabric differ from InfiniBand or Ethernet used across a cluster?
   • NVLink is only a file format
   • InfiniBand runs inside a GPU’s tensor core
   • Ethernet is used only for local memory access
   • NVLink connects GPUs within supported systems or rack domains; InfiniBand and Ethernet commonly connect cluster nodes