Optik Akış Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Optik akış aslında neyi tahmin ediyor?
   • Ardışık kareler arasındaki piksellerin görünür hareketi
   • Her karenin renk sıcaklığı
   • Tek bir görüntüdeki nesnelerin sayısı
   • Bir videoya eşlik eden ses dalga biçimi
2. Klasik optik akışta kullanılan 'parlaklık sabitliği' varsayımı nedir?
   • Her kare aynı ortalama parlaklığa sahip olmalıdır
   • Hareketli bir nokta, kareler arasında kabaca aynı parlaklığı korur
   • Parlaklık video boyunca sürekli olarak artmalıdır
   • Yalnızca siyah beyaz video analiz edilebilir
3. Which method uses a 4D correlation volume and recurrent updates for optical flow?
   • Tesseract
   • Mask R-CNN
   • RAFT
   • Swin patch merging
4. Why can classic optical-flow assumptions fail in fast motion?
   • Because frames contain no pixels
   • Because flow is a text-only task
   • Because all motion is uniform
   • Large displacement, occlusion, or brightness changes violate local smoothness or brightness-constancy assumptions
5. Hangi uygulama doğrudan kareler arasındaki hareketi tahmin etmeye dayanır?
   • Sorunsuz ağır çekim için video karesi enterpolasyonu
   • Metin belgesinde yazım denetimi yapma
   • Fotoğrafları dosya boyutuna göre sıralama
   • Konuşmayı metne dönüştürme
6. Optik akışta 'tıkanma' sorunu nedir?
   • Video çok parlak bir şekilde aydınlatıldığında
   • Bir piksel gizlendiğinde veya ortaya çıktığında, kareler arasında geçerli bir eşleşme olmaz
   • Kare hızı tam olarak 30 fps olduğunda
   • İki video birleştirildiğinde
7. What is the output of dense optical flow?
   • One class label for the whole clip
   • A 3D mesh with metric scale
   • A displacement vector estimate for each image pixel
   • A transcript of the audio
8. What is one reason flow can be uncertain in a textureless region?
   • Every pixel is assigned a unique object name
   • The region has too many labels
   • Optical flow only works on text
   • There may be too little local visual information to identify a unique match