Panoptik Segmentasyon Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Panoptik segmentasyon bir görüntüdeki her piksele ne atar?
   • Bir kategori etiketi ve sayılabilir nesneler için bir örnek kimliği
   • Yalnızca derinlik değeri
   • Tek bir sınırlayıcı kutu
   • Bulanıklık seviyesi
2. Panoptik terminolojide 'şey' sınıfları nelerdir?
   • Arabalar ve insanlar gibi sayılabilir nesneler
   • Gökyüzü, yol veya çimen gibi amorf bölgeler
   • Resimdeki metin etiketleri
   • Kamera meta verileri
3. Panoptik bölümlemenin üstesinden geldiği anlamsal bölümlemenin ana sınırlaması nedir?
   • Gökyüzünü etiketleyemez
   • Yalnızca videoda çalışır
   • Aynı kategorideki bireysel örnekleri ayırt edemez
   • Tüm arka planı yok sayar
4. Panoptik segmentasyon kalitesini değerlendirmek için hangi metrik kullanılır?
   • Saniye başına kare sayısı
   • Sıkıştırma oranı
   • Renk doğruluğu
   • Panoptik Kalite (PQ)
5. What does segmentation quality (SQ) measure within Panoptic Quality?
   • The average IoU of matched predicted and ground-truth segments
   • The number of images in the dataset
   • The speed of inference
   • The fraction of classes that are things
6. Hangi modern mimari hem nesneleri hem de nesneleri tek bir birleşik, sorgu tabanlı modelde ele alır?
   • JPEG
   • Mask2Eski
   • ResNet-18 tek başına
   • Kural tabanlı bir filtre
7. How is Panoptic Quality (PQ) decomposed in the original formulation?
   • As image resolution multiplied by object count
   • As precision plus recall only
   • As segmentation quality multiplied by recognition quality
   • As frame rate divided by latency
8. Why can a single PQ score conceal useful diagnostic information?
   • PQ measures only image brightness
   • PQ excludes stuff classes
   • PQ is not computed from predictions
   • Segmentation and recognition errors can contribute differently to the aggregate