ReAct Agent Kalıp Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. ReAct modeli hangi iki yeteneği birleştiriyor?
   • Akıl yürütme (düşünme) ve eyleme geçme (araçları kullanma)
   • Görüntü oluşturma ve ses sentezi
   • Şifreleme ve sıkıştırma
   • Yazdırma ve tarama
2. ReAct döngüsünün tekrar eden üç öğesi nedir?
   • Giriş, Çıkış, Yeniden Başlatma
   • Düşünce, Eylem, Gözlem
   • Kodlama, Kod Çözme, Görüntüleme
   • Giriş Yap, Çıkış Yap, Yenile
3. ReAct döngüsündeki 'Gözlem' nedir?
   • Modelin iç planı
   • Bir kullanıcının şifresi
   • Arama sonucu gibi bir işlem yapıldıktan sonra döndürülen sonuç
   • Son bir özet e-postası
4. ReAct neden saf düşünce zinciri mantığıyla karşılaştırıldığında halüsinasyonu azaltabiliyor?
   • Modelin mantık yürütmesine asla izin vermez
   • Modelin eğitim verilerini siler
   • Yalnızca çevrimdışı çalışır
   • Mantık yürütmeyi araçlardan ve dış verilerden elde edilen gerçek gözlemlere dayandırır.
5. What improvement did the ReAct paper report over imitation/RL baselines on ALFWorld?
   • An absolute success-rate improvement of 34 percentage points in its evaluated setup
   • A 100% success rate across all tasks
   • A 34% reduction in tool calls on every benchmark
   • Ölçülebilir bir değişiklik yok
6. Which external source did the ReAct paper use to retrieve observations in its knowledge-intensive QA experiments?
   • A private medical database
   • A Wikipedia API
   • A spreadsheet stored in the model weights
   • An offline dictionary only
7. How can an observation change the next step in a ReAct trajectory?
   • It is always ignored after an action
   • It guarantees the next action is correct
   • The model can revise its plan based on the tool or environment result
   • It automatically becomes the final answer
8. Which task types did the original ReAct paper evaluate?
   • Only image compression
   • Only speech recognition
   • Only spreadsheet formatting
   • Knowledge-intensive question answering and interactive decision-making