Rehber bağlantılı sınav · Sert Seviye
Seldon Çekirdek ve Çıkarım Grafikleri Testi
Seldon çıkarım grafiği bileşenlerini, yönlendirmeyi, toplamayı, DAG yapısını, hizmet protokollerini ve gözlemlenebilirlik sinyallerini kontrol eder.
Soru 1 arasında 8
Seldon Core'u tek modelli bir sunucudan ayıran tanımlayıcı özellik nedir?
Her soruyu önizleyin8 sorular
Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.
- Seldon Core'u tek modelli bir sunucudan ayıran tanımlayıcı özellik nedir?
- Birden çok bileşeni zincirleyen çıkarım grafikleri
- Yerleşik model eğitimi
- Tescilli bir GPU sürücüsü
- Otomatik veri etiketleme
- A/B testlerini etkinleştirerek hangi alt düğüme istek gönderileceğine hangi Seldon grafik bileşeni karar verir?
- Trafo
- Yönlendirici
- Birleştirici
- Modeli
- Hangi bileşen türü, birleştirme için birden fazla modelden elde edilen çıktıları bir araya getirir?
- Yönlendirici
- Trafo
- Birleştirici
- Başlatıcı
- Seldon çıkarım grafiği ne tür bir grafik yapısı oluşturur?
- Döngüsel bir ağ
- Düz bir liste
- Yalnızca ikili ağaç
- Yönlendirilmiş çevrimsiz bir grafik (DAG)
- Seldon Core v2'de hangi sunucu ve protokol grafikte çoklu model hizmetini etkinleştirir?
- MLServer ve Açık Çıkarım Protokolü
- TensorFlow Sunumu ve yalnızca gRPC
- Nginx ve REST
- Kıvılcım ve Parke
- In the Seldon Core 1 Router documentation, what can shift traffic toward better-performing models over time?
- Nightly retraining only
- A multi-armed bandit using live reward signals
- Increasing the pod CPU limit
- Caching every response
- Which Seldon graph component can preprocess a request or postprocess a model response?
- Birleştirici
- Yönlendirici
- Trafo
- Explainer
- Which description of Seldon Core 2 observability is accurate?
- Metrics, tracing and payload logging are all automatically enabled for every REST/gRPC prediction
- It provides only GPU metrics and no tracing
- Payload logging always stores every model request in a local file
- Metrics are exposed; tracing requires configuration, and payload logging is limited to configured Kafka-backed pipeline paths