Ajan Döngüleri Testinde Kendini Düşünme

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Kendini yansıtma standart bir aracı döngüsüne ne katar?
   • Devam etmeden önce modelin kendi çalışmasını eleştirdiği kasıtlı bir adım
   • Araç çağrılarını atlayan daha hızlı bir model
   • Otomatik olarak daha büyük bir bağlam penceresi
   • Her adım için bir insan incelemeci
2. Reflexion çerçevesinde modelin özeleştirileri nerede saklanıyor?
   • Modelin ince ayarlı ağırlıklarında
   • Denemeler arasında kullanılan epizodik bir bellek arabelleğinde
   • Ayrı bir veritabanında model okuyamıyor
   • Her adımdan sonra atılırlar
3. Düşünme için hangi geri bildirim sinyali en güvenilir olma eğilimindedir?
   • Modelin yalnızca kendi güveni
   • Önceki cevabın uzunluğu
   • Test sonuçları veya takım hata mesajları gibi harici sinyaller
   • Yanıt vermek için geçen süre
4. Kendini yansıtmanın bilinen bir başarısızlık modu nedir?
   • Bu her zaman modeli insanlardan daha yavaş yapar
   • Eğitim verilerini kalıcı olarak bozar
   • Yalnızca görüntü görevleri için kullanılabilir
   • Model, yanlış bir cevabın doğru olduğunu güvenle doğrulayabilir
5. Kendini İyileştirme yaklaşımı tipik olarak nasıl geri bildirim üretir?
   • Kendi çıktısını eleştirmek ve yeniden yazmak için aynı modeli kullanarak
   • Farklı bir şirketin API'sini sorgulayarak
   • Kullanıcıdan her jetonu derecelendirmesini isteyerek
   • Tüm araç kullanımını devre dışı bırakarak
6. Yansıma neden özellikle kodlama veya web'de gezinme gibi çok adımlı görevler için değerlidir?
   • Çünkü bu görevler asla hata üretmez
   • Çünkü tek geçişli girişimler sıklıkla başarısız olur ancak eleştiri ve yeniden deneme başarılı olur
   • Çünkü yansıma herhangi bir araca olan ihtiyacı ortadan kaldırır
   • Çünkü bir hedefe olan ihtiyacı ortadan kaldırır
7. In a reflection loop, why is a failing unit test useful evidence for the next attempt?
   • It proves the model’s self-critique is correct
   • It updates model weights automatically
   • It provides an external, concrete signal about which behavior did not meet the requirement
   • It guarantees the entire program is wrong
8. If an agent stores a critique in memory but does not fine-tune its model, how can that critique affect the next attempt?
   • It changes the base model’s parameters permanently
   • It changes the programming language
   • It disables the external tool
   • It can be retrieved and inserted into the next prompt as context