Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye
ServiceNow ve StarCoder Testi
Orijinal StarCoderBase modelini, eğitim külliyatını, 8K içeriğini, ortayı doldurma hedefini ve lisans koşullarını inceleyin.
Soru 1 arasında 8
StarCoder'ı üreten BigCode projesine hangi iki kuruluş ortak liderlik etti?
Her soruyu önizleyin8 sorular
Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.
- StarCoder'ı üreten BigCode projesine hangi iki kuruluş ortak liderlik etti?
- ServiceNow Araştırma ve Sarılma Yüzü
- Google ve Meta
- OpenAI ve Microsoft
- Amazon ve IBM
- Which dataset was used for StarCoderBase pretraining?
- Kazık
- Yığın
- Ortak Tarama
- LAION-5B
- Hangi eğitim tekniği StarCoder'ın imlecin her iki tarafındaki bağlamı kullanarak kodu tamamlamasına olanak tanır?
- İnsan geri bildirimlerinden pekiştirmeli öğrenme
- Maskeli dil modelleme
- Ortayı Doldur
- Düşünce zinciri teşviki
- Amiral gemisi StarCoderBase modeli kabaca ne kadar büyük?
- 1,5 milyar parametre
- 70 milyar parametre
- 175 milyar parametre
- 15,5 milyar parametre
- StarCoder belleği azaltmak ve çıkarımı hızlandırmak için hangi dikkat optimizasyonunu kullanıyor?
- Çoklu sorgu dikkati
- Kayar pencere dikkati
- Uzmanların seyrek karışımı
- Doğrusal dikkat
- Sorumlu kullanımı teşvik etmek için StarCoder ne tür bir lisans altında piyasaya sürüldü?
- GPL v3
- OpenRAIL-M sorumlu yapay zeka lisansı
- Tescilli bir ticari lisans
- MİT lisansı
- What context length did the original StarCoder paper report?
- 800 tokens
- 80,000 tokens
- 8,000 tokens
- One million tokens
- How was StarCoder produced from StarCoderBase?
- It was trained only on image captions
- It replaced The Stack with a speech corpus
- It was created by reducing the parameter count to 1.5B
- It was fine-tuned on 35 billion Python tokens