Slot Doldurma ve Niyet Tespit Sınavı

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Niyet tespiti ile slot doldurma arasındaki fark nedir?
   • Niyet genel hedefi bulur; yuvalar belirli ayrıntı değerlerini çıkarır
   • Onlar aynı görev için iki isim
   • Niyet değerleri çıkarır; slotlar hedefi sınıflandırır
   • Yuvalar sesi, amaç ise metni yönetir
2. 'Boston'dan Denver'a uçuş rezervasyonu yapın' bölümünün amacı nedir?
   • Boston
   • kitap_flight
   • Denver
   • hedef
3. Slot doldurma neden genellikle BIO etiketleriyle sıra etiketleme olarak çerçeveleniyor?
   • Kelime sayısını saymak için
   • Önce cümleyi tercüme etmek için
   • Çok kelimeli slot değerlerini doğru şekilde yakalamak için
   • Konuşmacının duygularını tespit etmek için
4. Modern sistemler neden amaç tespitini ve slot doldurmayı birlikte eğitiyor?
   • Kanunen gerekli
   • Ortak eğitimde daha az elektrik kullanılıyor
   • Slotlar başka türlü hesaplanamaz
   • Görevler sıkı bir şekilde birbirine bağlıdır ve faydalı sinyalleri paylaşır
5. Bir CRF katmanı slot etiketlerinin üzerinde nasıl bir rol oynayabilir?
   • Belirteçler arasında geçerli etiket dizilerini zorlar
   • Niyet etiketini algılar
   • Bu cümleyi tercüme ediyor
   • Model boyutunu sıkıştırır
6. How can a large language model produce an intent-and-slot result?
   • By eliminating user input
   • By generating structured output such as schema-constrained JSON, with validation still required
   • By using only single-word commands
   • By removing the concepts of intent and slot
7. What domain does the ATIS benchmark focus on?
   • Music source separation
   • Görüntü iç boyama
   • Airline travel information and flight requests
   • Robot navigation
8. In a multi-turn dialogue, why might a slot-filling system need prior turns?
   • Earlier turns remove the need to identify an intent
   • Slot values can only appear in the first sentence
   • Prior context changes the tokenizer vocabulary
   • A follow-up may omit a value type that earlier context supplies