Yapay Zeka Eğitim Kümeleri Testi için Slurm

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Kullanıcılar Slurm'a toplu iş göndermek için genellikle hangi komutu kullanır?
   • parça
   • kubectl uygula
   • liman işçisi koşusu
   • git itme
2. Bir Slurm işi GPU'ları nasıl ister?
   • DNS kayıtlarını düzenleyerek
   • --gres=gpu direktifi aracılığıyla
   • Yalnızca bir web formu aracılığıyla
   • Slurm'da GPU'lar istenemez
3. Merkezi planlama kararlarını hangi Slurm bileşeni verir?
   • gevezelik
   • koşmak
   • Slurmctld
   • parça
4. Why can srun help launch distributed training tasks inside a Slurm allocation?
   • It automatically restores every model checkpoint
   • It replaces slurmctld as the scheduler
   • It converts a single GPU into multiple physical GPUs
   • It launches coordinated tasks across allocated nodes; the training setup may still need explicit DDP configuration
5. Slurm'da dolgu planlamasının amacı nedir?
   • Yüksek öncelikli işleri geciktirmeden boşta kalan kısa işleri yürütmek
   • Eski işleri silmek için
   • GPU'ları overclock etmek için
   • İş günlüklerini şifrelemek için
6. What must an AI training script do so a requeued Slurm job can continue after a node failure?
   • Assume Slurm stores model weights automatically
   • Save checkpoints and reload them when the job restarts
   • Disable resource accounting
   • Submit a new job without restoring state
7. Which Slurm daemon normally runs on each compute node to launch tasks and report node status?
   • Slurmctld
   • sbatchd
   • gevezelik
   • gresctl
8. What can Slurm resource accounting help cluster administrators track?
   • The model’s validation accuracy automatically
   • The semantic content of training data
   • Whether every checkpoint is scientifically valid
   • Job resource use such as allocated CPUs, GPUs and time