Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

Mekansal Trafo Ağları Testi

Uzamsal transformatör lokalizasyonunu, ızgara oluşturmayı, farklılaştırılabilir örneklemeyi, afin parametreleri ve geometrik hizalama uygulamalarını gözden geçirin.

İlgili kılavuz yollarıMekansal Trafo Ağları
Soru 1 arasında 8

Uzamsal Trafo Ağı, sinir ağına hangi yeteneği katar?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. Uzamsal Trafo Ağı, sinir ağına hangi yeteneği katar?
    • Girdisinin döndürme ve ölçeklendirme gibi geometrik dönüşümlerini öğrenme yeteneği
    • Görüntüleri kayıpsız sıkıştırma yeteneği
    • Metin altyazıları oluşturma yeteneği
    • Sesteki tüm gürültüyü kaldırma yeteneği
  2. Hangi üç bileşen uzaysal transformatör modülünü oluşturur?
    • Kodlayıcı, kod çözücü ve ayırıcı
    • Yerelleştirme ağı, şebeke oluşturucu ve örnekleyici
    • Evrişim, havuzlama ve softmax
    • Yerleştirme, dikkat ve ileri besleme
  3. Bir Uzaysal Trafo Ağı neden sıradan geri yayılımla eğitilebilir?
    • Çünkü hiçbir parametre kullanmaz
    • Çünkü yalnızca çıkarım zamanında çalışır
    • Çünkü çift doğrusal örnekleme de dahil olmak üzere her adım türevlenebilirdir.
    • Çünkü pekiştirmeli öğrenme ile eğitilmiştir
  4. Yerelleştirme ağı, bir afin dönüşüm için tipik olarak ne çıktı verir?
    • Tek bir güven puanı
    • Sınırlayıcı kutuların listesi
    • Bir segmentasyon maskesi
    • Parametrelerin 2x3 dönüşüm matrisi
  5. Standart CNN'ler neden mekansal değişikliklere karşı yalnızca zayıf bir şekilde değişmez, bu da STN'leri motive eder?
    • Sınırlı mekansal tolerans için esas olarak havuzlamaya güveniyorlar
    • Asla evrişim kullanmazlar
    • 28x28'den büyük görselleri işleyemezler
    • Her görüntü için etiketli dönüşümler gerektirirler
  6. Hangi uygulama Mekansal Trafo Şebekesine doğal olarak uygundur?
    • Veritabanındaki sayıları sıralama
    • Eğik veya kavisli metni tanımadan önce düzeltme
    • Video dosyasını sıkıştırma
    • Rastgele gürültü üretmek
  7. What does the grid generator do in a spatial transformer?
    • Assigns a class label to every image pixel
    • Measures the confidence of each object detection
    • Maps output pixel locations back to source-image coordinates using predicted transform parameters
    • Changes the neural network’s vocabulary
  8. What interpolation method does the spatial transformer sampler use?
    • Işın arama
    • Nearest-neighbor word matching
    • Fourier phase rotation only
    • Çift doğrusal enterpolasyon