Spektral Çıkarma ve Wiener Filtreleme Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Hangi sinir bozucu eser genellikle spektral çıkarmayla ilişkilendirilir?
   • Müzikal gürültü (rastgele geçici tonlar)
   • Yankı iptali
   • Hacim normalizasyonu
   • Perde değiştirme
2. Spektral çıkarma ve Wiener filtreleme öncelikle hangi alanda çalışır?
   • Yalnızca ham zaman alanı
   • STFT'den sonraki frekans alanı
   • Metin alanı
   • Görüntü alanı
3. Under a specified statistical signal-and-noise model, what criterion does the classical Wiener estimator minimize?
   • The number of STFT frames
   • The file’s bit rate
   • Expected mean-squared estimation error
   • The number of microphones
4. Spektral çıkarma gürültü spektrumunu tipik olarak nasıl tahmin eder?
   • Rasgele sayı üretecinden
   • Metin transkriptinden
   • Sinyalin en gürültülü kısmından
   • Sesin sessiz veya konuşmasız bölümlerinden
5. In the common power-spectrum Wiener gain G=Ps/(Ps+Pn), what do Ps and Pn denote?
   • Estimated clean-signal and noise powers in that frequency bin
   • Speech and noise sample counts
   • Two different phase angles
   • The number of filters and frames
6. Hangi temel varsayım her iki yöntemi de kapı çarpması gibi ani seslere karşı sınırlıyor?
   • Bu konuşma her zaman gürültülüdür
   • Gürültünün nispeten sabit olması
   • Tek bir konuşmacının olduğunu
   • Sesin stereo olması
7. What may happen to the estimated magnitude in a spectral-subtraction bin when the noise estimate exceeds the observation?
   • It is wrapped into a positive phase
   • It is replaced by a transcript token
   • The negative result is floored to zero
   • It is doubled to preserve loudness
8. When a real-valued Wiener gain is applied to a complex noisy STFT coefficient, what is commonly done with its phase?
   • Phase is replaced by the text prompt
   • Phase is always set to zero
   • The coefficient is converted into a stereo channel
   • The noisy phase is retained while the magnitude is scaled