Rehber bağlantılı sınav · Sert Seviye

Spekülatif Yayın ve Çoklu Token Tahmin Sınavı

Taslak teklifleri, hedef doğrulamayı, kabul edilen önekleri, çoklu jeton başlıklarını ve kabul oranının kod çözme hızını neden etkilediğini kontrol eder.

Soru 1 arasında 8

GPU'da standart otoregresif kod çözme neden genellikle yavaştır?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. GPU'da standart otoregresif kod çözme neden genellikle yavaştır?
    • Jetonlar birer birer üretilir ve GPU'nun adım başına gereğinden az kullanılması sağlanır
    • GPU'nun belleği hemen tükeniyor
    • Her jeton üzerinde yeniden eğitilmesi gerekir
    • Kelime hazinesi çok küçük
  2. Spekülatif kod çözmede bir 'taslakçı' ne yapar?
    • Son cevabı tek başına yazıyor
    • Ucuza birkaç aday gelecek tokeni önerir
    • Düşük olasılıklı tokenları siler
    • Model ağırlıklarını sıkıştırır
  3. Spekülatif kod çözmede çıktı kalitesi nasıl korunur?
    • Olasılıkları sıfıra yuvarlayarak
    • Daha geniş bir kelime dağarcığı kullanarak
    • Yalnızca hedef dağıtımla eşleşen jetonları kabul eden doğrulama yoluyla
    • Doğrulamayı tamamen atlayarak
  4. Medusa tarzı çoklu token tahminini klasik spekülatif kod çözmeden ayıran şey nedir?
    • İki ayrı büyük model gerektirir
    • Yalnızca görüntü oluşturmak için çalışır
    • Herhangi bir ileri geçiş ihtiyacını ortadan kaldırır
    • Ekstra hafif tahmin kafaları ekleyerek tek bir modelin taslağını hazırlayıp doğrulamasını sağlar
  5. Bir transformatör neden birçok aday konumu kod çözme sırasında neredeyse tek bir konum kadar ucuz bir şekilde doğrulayabiliyor?
    • Kod çözme, hesaplamaya bağlı değil, bellek bant genişliğine bağlı olduğundan
    • Çünkü tüm interneti önbelleğe alıyor
    • Çünkü doğrulama dikkat katmanlarını atlıyor
    • Çünkü GPU saat hızı iki katına çıkar
  6. Spekülatif veya çok tokenli yöntemlerin hızlanmasını öncelikli olarak ne belirler?
    • GPU'nun rengi
    • Adım başına kabul edilen ortalama jeton sayısı
    • Modelin adının uzunluğu
    • Diskin boyutu
  7. A draft proposes tokens A, B and C, but target verification first disagrees at B. Which proposal prefix can be accepted?
    • A, B and C
    • B and C only
    • A, the matching prefix before the first mismatch
    • None, even if A matches
  8. Why can speculative decoding preserve the target model’s output distribution?
    • The drafter is guaranteed to be identical to the target
    • The target model is never run
    • All proposed tokens are accepted unconditionally
    • A verification and correction rule accepts or rejects draft tokens according to the target distribution