Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

Spleeter Kök Ayırma Testi

Spleeter'ın kaynak ayırma modellerini, spektral maskeleri, kök yapılandırmalarını ve ölçülen hız iddialarını test edin.

İlgili kılavuz yollarıSpleeter Kök Ayırma
Soru 1 arasında 8

Spleeter'ı ilk olarak hangi şirket piyasaya sürdü?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. Spleeter'ı ilk olarak hangi şirket piyasaya sürdü?
    • Deezer
    • Spotify
    • Apple
    • Google
  2. Spleeter'in 4 gövdeli modeli sesi neye ayırıyor?
    • Vokaller, gitar, piyano, yaylılar
    • Vokaller, davullar, baslar, diğer
    • Kurşun, armoni, melodi, ritim
    • Sol, sağ, merkez, ambiyans
  3. Spleeter hangi sinir ağı mimarisini kullanıyor?
    • Ham numunelerde tekrarlayan bir LSTM
    • Bir karar ağacı topluluğu
    • Spektrogramlarla çalışan bir U-Net
    • Bir yayılma modeli
  4. Spleeter aslında karışımdan tek bir kaynağı nasıl çıkarıyor?
    • Sabit bir şablonu çıkararak
    • İki kanalın faz iptali ile
    • Sabit bir ekolayzırla filtreleyerek
    • Spektrograma uygulanan yumuşak maskeyi tahmin ederek
  5. Spleeter'ın çıktısındaki eserlerin ortak bir kaynağı şudur:
    • Her gövde için orijinal karışımın fazını yeniden kullanır
    • Dahili olarak kayıplı MP3 kullanır
    • 8 kHz'e kadar alt örnekler
    • Yalnızca CPU'da çalışır
  6. What did Deezer report about the speed of Spleeter’s pretrained 4-stem model?
    • Real-time operation with no buffering on every device
    • About 100 times faster than real time on one GPU, with buffering still needed
    • A fixed speed of 100 times real time on a phone CPU
    • It can separate audio without processing the input
  7. Which stem does Spleeter’s 5-stem configuration add to the 4-stem set?
    • Violin
    • Speech transcript
    • Piano
    • Room reverb
  8. What do Spleeter’s pretrained U-Nets estimate for the target sources?
    • A text transcript of the song
    • A fixed equalizer curve for the whole track
    • A new recording of each instrument
    • Soft masks over a spectrogram representation