Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye
Sıkıştırma ve Uyarma Ağları Testi
Sıkıştırma ve uyarma aşamalarını, kanalın yeniden ağırlıklandırılmasını, darboğaz boyutunu ve SE mimarisinin arkasındaki kanıtları kontrol eder.
Soru 1 arasında 8
Bir SE bloğundaki 'sıkma' adımı ne işe yarar?
Her soruyu önizleyin8 sorular
Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.
- Bir SE bloğundaki 'sıkma' adımı ne işe yarar?
- Her kanalı tek bir değerde özetlemek için küresel ortalama havuzlamayı kullanır
- Görüntüyü daha küçük bir boyuta kırpar
- Gereksiz kanalları kalıcı olarak kaldırır
- Uzamsal konumlara softmax uygular
- 'Uyarma' adımının çıktısı nedir?
- Yeni bir dizi evrişim filtresi
- 0 ile 1 arasında kanal başına ağırlık
- Sınırlayıcı bir kutu
- Bir segmentasyon maskesi
- Orijinal özellik haritalarına uyarılma ağırlıkları nasıl uygulanır?
- Öğe bazında eklendi
- Yeni kanallar olarak birleştirildi
- Kanal bazında çoğaltıldı
- Uzaysal bölgeleri maskelemek için kullanılır
- Uyarma neden azaltma oranına (genellikle 16) sahip bir darboğaz kullanıyor?
- Çıkış sınıflarının sayısını artırmak için
- Evrişim ihtiyacını ortadan kaldırmak için
- Ağı daha sığ hale getirmek için
- Eklenen parametreleri korumak ve küçük hesaplamak için
- SENet 2017'de hangi yarışmayı kazandı?
- ImageNet ILSVRC sınıflandırma sorunu
- COCO algılama zorluğu
- Kaggle Titanik yarışması
- GLUE karşılaştırması
- Hangi sonraki mimariler verimlilik için SE bloklarını içeriyor?
- BERT ve GPT
- EfficientNet ve MobileNetV3
- Word2Vec ve GloVe
- WaveNet ve Tacotron
- In the excitation step, which activations connect the two fully connected layers in the guide’s SE block?
- Softmax followed by ReLU
- Tanh followed by max pooling
- ReLU followed by sigmoid after the second projection
- GELU followed by layer normalization
- An SE block has C = 256 channels and reduction ratio r = 16. What is the bottleneck width?
- 4 units
- 32 units
- 256 units
- 16 units