SwinIR Trafo Restorasyon Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. SwinIR hangi transformatör mimarisini temel alır?
   • Swin Transformatörü
   • Yalnızca Görüş Transformatörü (ViT)
   • BERT
   • GPT
2. SwinIR'deki temel dikkat mekanizması nedir?
   • Küresel tüm piksel dikkati
   • Değiştirilmiş pencere tabanlı öz dikkat
   • Çapraz görüntü dikkati
   • Dikkat yok, sadece evrişim
3. SwinIR'in derin özellikli bloklarına ne denir?
   • Yoğun Evrişim Blokları
   • Ters Artık Bloklar
   • Artık Swin Trafo Blokları (RSTB)
   • Kapsül Blokları
4. Pencere tabanlı dikkat neden burada küresel dikkatten daha verimli?
   • Daha az renk kanalı kullanır
   • Yeniden yapılandırma adımını atlar
   • Yalnızca kenarları işler
   • Maliyeti karesel olarak değil, görüntü alanıyla doğrusal olarak artıyor
5. What are the three main stages in SwinIR’s restoration architecture?
   • Shallow feature extraction, deep feature extraction, and image reconstruction
   • Text tokenization, translation, and speech synthesis
   • Noise injection, denoising, and audio decoding
   • Camera sensing, object tracking, and route planning
6. SwinIR, CNN rakiplerine göre hangi verimlilik avantajını gösterdi?
   • Eğitim verisine ihtiyaç duymadı
   • Çok daha az parametreyle son teknoloji ürünü sonuçlara ulaştı
   • Hiçbir kıvrım olmadan çalıştı
   • GPU ihtiyacını ortadan kaldırdı
7. What components does a SwinIR Residual Swin Transformer Block combine?
   • A text tokenizer and a language-model decoder
   • A GAN discriminator and a vocoder
   • Swin Transformer layers with residual connections and a convolution
   • A camera sensor and a LiDAR encoder
8. Which image-restoration task besides super-resolution did the SwinIR paper evaluate?
   • Konuşma tanıma
   • Makine çevirisi
   • Protein sequence design
   • JPEG compression-artifact reduction