T5 ve Metinden Metne Aktarım Sınavı

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. T5'in arkasındaki tanımlayıcı fikir nedir?
   • Yalnızca makine çevirisi yapar
   • Altyazılardan görüntüler oluşturur
   • Her NLP görevi metin girişi ve metin çıkışı olarak çerçevelenir
   • Tüm eğitimin yerini takviyeli öğrenme alır
2. T5 hangi Transformer mimarisini kullanıyor?
   • Tam bir kodlayıcı-kod çözücü
   • BERT gibi yalnızca kodlayıcı
   • Yalnızca kod çözücü, GPT gibi
   • Hiç dikkat yok
3. T5 öncelikle hangi eğitim öncesi hedefini kullanıyor?
   • Yalnızca sonraki cümle tahmini
   • Hisse senedi fiyatlarını tahmin etmek
   • Görüntü iç boyama
   • Yayılma bozulması, bitişik yayılmaların maskelenmesi, yerine nöbetçi belirteçler konuldu
4. T5 hangi korpus üzerinde önceden eğitilmişti?
   • Yalnızca Vikipedi
   • C4 Devasa Temiz Taranan Corpus
   • Kaynak kodundan oluşan bir veri kümesi
   • Ses transkriptleri
5. T5, duyarlılık analizi gibi bir sınıflandırma görevini nasıl temsil eder?
   • Yalnızca bir olasılık vektörü çıktısı verir
   • Sayısal bir kimlik döndürür
   • 'Pozitif' veya 'negatif' gibi gerçek etiket kelimesini üretir
   • Sınıflandırma yapamaz
6. Orijinal T5'e göre FLAN-T5 nedir?
   • Daha küçük bir görüntü modeli
   • Görünmeyen görevlere genelleme yapan, talimatlara göre ayarlanmış bir nesil
   • Konuşma tanıma sistemi
   • İlgisiz bir veritabanı aracı
7. When T5 generates a summary, what does decoder cross-attention let it consult?
   • The encoder's representations of the input article
   • Only previously generated summary tokens
   • Only the unprocessed task label
   • The training optimizer's stored gradients
8. In a closed-book T5 question-answering setup, where does the answer's factual information come from at inference?
   • A document retrieval step required for every question
   • A newly supplied answer passage required in the prompt
   • A live database lookup built into span corruption
   • Knowledge encoded in the model's learned parameters