Tacotron 2 Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Tacotron 2 metinden hangi ara temsili öngörüyor?
   • Bir mel-spektrogram
   • Bir JPEG resmi
   • Yalnızca ham metin ses birimleri
   • Bir MIDI dosyası
2. Tacotron 2'nin spektrogramını gerçek bir dalga biçimine dönüştüren şey nedir?
   • Bir yazım denetleyicisi
   • Değiştirilmiş bir WaveNet ses kodlayıcı
   • Bir arama motoru
   • Evrişimli bir görüntü sınıflandırıcı
3. Konuma duyarlı dikkat hangi sorunu önlemeye yardımcı olur?
   • GPU'nun aşırı ısınması
   • İnternet bağlantısı kaybı
   • Sentez sırasında tekrarlanan veya atlanan kelimeler
   • Giriş metninde yazım hataları
4. How does Tacotron 2 determine that it has generated the end of an utterance?
   • A human must press a button for every utterance
   • It always generates a fixed number of frames
   • The vocoder detects silence and interrupts the decoder
   • A learned stop-token prediction signals the decoder to stop
5. Metinden spektrograma bölümü hangi genel mimari stilini kullanıyor?
   • Dikkatle sırayla
   • Basit bir arama tablosu
   • Bir karar ağacı
   • Statik bir kural seti
6. Hangi sonraki model Tacotron 2'nin ruhu açısından daha hızlı, otoregresif olmayan bir halefidir?
   • ResNet
   • Hızlı Konuşma 2
   • BERT
   • AlexNet
7. What does the post-net in Tacotron 2 refine?
   • The input text spelling
   • The speaker’s identity metadata
   • The predicted mel-spectrogram
   • The final transcript punctuation
8. What does FastSpeech 2 add as conditioning information for speech variation?
   • A video soundtrack transcript only
   • A random microphone serial number
   • A mandatory image embedding
   • Pitch, energy, and more accurate duration information