Sıcaklık ve Numune Alma Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Sıcaklığın yükseltilmesi modelin çıktısına ne yapar?
   • Daha belirleyici ve tekrarlayıcı hale getirir
   • Modelin ağırlıklarını kalıcı olarak değiştirir
   • Softmax işlevini devre dışı bırakır
   • Olağandışı jeton şansının artmasıyla daha rastgele ve çeşitli hale getirir
2. Örneklemeden önce, modelin ham belirteç puanları (logitler) şu şekilde olasılıklara dönüştürülür:
   • Üst k filtresi
   • Softmax işlevi
   • Geri yayılım
   • Belirteçleyici
3. En iyi k örneklemesiyle karşılaştırıldığında, en iyi örneklemedeki aday kümesini ne belirler?
   • Top-p always keeps exactly ten tokens
   • Both methods always keep every vocabulary token
   • Top-p uses the smallest leading set reaching a cumulative probability threshold; top-k uses a count
   • Top-k uses a cumulative threshold while top-p uses a fixed count
4. Mekanik olarak sıcaklık logitlere gerçekte ne yapar?
   • Her logit'i softmax'tan önce T'ye böler
   • Her logit'e rastgele bir sayı ekler
   • En düşük logitleri siler
   • Nihai olasılıkları T ile çarpar
5. Yapılandırılmış bir veri görevi için, daha öngörülebilir token seçiminin seçilmesi neyi sağlamaz?
   • That a decoding setting was chosen
   • That the generated content is correct or valid
   • That token scores can be compared
   • That a model can produce an output
6. Açgözlü kod çözme bir sonraki jetonu nasıl seçer?
   • It literally divides every logit by zero
   • It uniformly samples every vocabulary token
   • It permanently retrains the model
   • It selects a highest-scoring eligible token rather than sampling
7. Two token logits differ by six before temperature scaling. With positive temperature two, what is their scaled difference?
   • üç
   • On iki
   • Altı
   • Sıfır
8. For probabilities 0.55, 0.30, 0.10, and 0.05, how many leading tokens does top-p 0.80 keep?
   • Bir
   • üç
   • iki
   • Dört