Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye
Fısıltı Konuşma Tanıma Testi
Whisper'ın çok dilli sesten metne tasarımını, belirteçle seçilmiş görevlerini ve geniş eğitim kapsamının neleri garanti ettiğini ve garanti etmediğini inceleyin.
Soru 1 arasında 8
Whisper yaklaşık olarak kaç saatlik ses eğitimi aldı?
Her soruyu önizleyin8 sorular
Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.
- Whisper yaklaşık olarak kaç saatlik ses eğitimi aldı?
- 680.000 saat
- 6.800 saat
- 68.000 saat
- 6,8 milyon saat
- Whisper, kodlayıcıdan önce ham sesten hangi ara temsili hesaplıyor?
- Ham dalga biçimi tensörü
- Bir log-Mel spektrogramı
- Yalnızca MFCC delta özellikleri
- Tek sıcak fonem vektörü
- Tek bir Whisper modeli, transkripsiyon ve çeviri gibi birden fazla görevi nasıl yerine getirir?
- Görev başına farklı bir model yükler
- Ayrı ince ayarlı kafaları paralel olarak çalıştırır
- Özel bilgi istemi belirteçleri, kod çözme sırasında görevi belirtir
- Kullanıcılar spektrogramı manuel olarak düzenler
- Whisper hangi genel sinir mimarisini kullanıyor?
- Yalnızca evrişimli bir ağ
- Tekrarlayan bir LSTM yığını
- Bir yayılma modeli
- Bir Transformer kodlayıcı-kod çözücü
- Whisper'ın önceki ASR sistemleriyle karşılaştırıldığında neden özellikle sağlam olduğu düşünülüyor?
- Çeşitli, gürültülü gerçek dünya web sesleri konusunda eğitildi
- Yalnızca stüdyo temizliğinde ses ile çalışır
- Makine öğrenimi kullanmaz
- Özel bir mikrofon gerektirir
- Whisper'ın model ağırlıkları hangi lisans altında yayınlandı?
- Tescilli, yalnızca API
- MİT (açık kaynak)
- Ticari kullanımı olmayan GPL
- Creative Commons türevsiz
- Approximately how long is each audio segment Whisper converts to a log-Mel spectrogram?
- 3 seconds
- 3 minutes
- 30 seconds
- 30 minutes
- What does Whisper’s English-translation task produce from non-English speech?
- A translated recording in the speaker’s voice
- Only a transcript in the original language
- A list of detected speakers
- An English text translation