ДаліНаступний посібник
ШІ в кодуванні коригування ризику HCC
Галузі промисловості
Галузеві довідники
Комп’ютерне кодування (CAC) — це програмне забезпечення, яке зчитує клінічну документацію за допомогою обробки природною мовою та пропонує коди діагнозу та процедури.
Потім кодер-людина приймає, відхиляє або редагує кожну пропозицію до того, як претензія буде завершена. Це має значення, оскільки воно змінює роботу кодера з пошуку діаграм на перевірку доказів, а його цінність залежить від точності, відповідності робочому процесу та того, як організація вимірює продуктивність.
Прийняття CAC у Сполучених Штатах зросло приблизно в жовтні 2015 року, коли ми перейшли з МКБ-9 на МКБ-10. Нові набори кодів були набагато детальнішими, і організації побоювалися, що кодери втратять продуктивність. Відомі продукти надходять від таких компаній, як 3M, чий бізнес із інформації про здоров’я став частиною Solventum у 2024 році, і Optum, серед інших. Робочий процес складається з чотирьох етапів: потоки документації з EHR у систему CAC, включаючи нотатки про хід роботи, оперативні звіти, підсумки виписки та результати; механізм обробки природної мови читає текст, визначає умови та процедури та пропонує коди, кожен з яких пов’язаний із допоміжними фразами; кодер розглядає кожну пропозицію. Вони приймають його, відхиляють або редагують його до більш конкретного або правильного коду, а також додають будь-які коди, які система пропустила; і кодер застосовує офіційні рекомендації, такі як правила послідовності та різні стаціонарні та амбулаторні правила для невизначених діагнозів, і пише запити до лікарів, якщо документація неясна. CAC відрізняється від автономного кодування. У CAC людина перевіряє кожну діаграму. Автономні системи надсилають деякі зустрічі до білінгу без перевірки людиною. Організації зазвичай оцінюють CAC за кількома показниками: продуктивність, виміряна у вигляді діаграм або зустрічей за годину; точність кодування, виміряна аудитами; Точність і запам'ятовування пропозиції; Дні звільнених без остаточного рахунку (DNFB), що означає, як довго списані рахунки чекають остаточного кодування; і рівень відмов. Поширені три помилкові уявлення. Перший полягає в тому, що CAC усуває потребу в експертизі настанов. Насправді програмісти повинні вловлювати правдоподібні, але неправильні пропозиції. По-друге, підвищення продуктивності відбувається автоматично. Поганий дизайн екрана, галасливі підказки або слабке навчання можуть уповільнити програмістів. По-третє, високий рівень прийняття підтверджує точність. Вони також можуть означати, що кодери припинили перевірку.
Галузевий контекст визначає, чи виживуть ідеї ШІ при контакті з реальністю.
Обмеження домену впливають на прийнятну кількість помилок і моделі контролю.
Успішне розгортання узгоджує технічні можливості з робочими процесами.
CAC все частіше поєднується з великими функціями мовної моделі, такими як підсумовування тривалого перебування, складання запитів до лікаря та пояснення, чому було запропоновано код. Деякі постачальники розширюють CAC до часткової автономії для простіших типів зустрічей. Основний робочий процес перевірки, ймовірно, залишиться для складного стаціонарного кодування, де вказівки та прогалини в документації вимагають людського рішення. Організаціям, які впроваджують нові інструменти, слід продовжувати вимірювати точність, відкликання, точність аудиту та відмови, а не покладатися на заяви про продуктивність постачальників, а також слідкувати за тим, щоб кодери перейшли до штампування.
Кодер відкриває карту стаціонарного пацієнта та бачить, що CAC пропонує коди ICD-10-CM для гострого ураження нирок і діабету 2 типу з гіперглікемією. Кожна пропозиція посилається на виділені фрази в нотатках про прогрес, які вона натискає, щоб перевірити.
В амбулаторній карті CAC пропонує код пневмонії на основі примітки «виключити пневмонію». Шифрувальник відмовляється, оскільки амбулаторні рекомендації не дозволяють кодувати невизначені діагнози як підтверджені.
Директор із управління інформацією про стан здоров’я порівнює графіки за годину, точність кодування та кількість днів виписки-неостаннього рахунку до та після запуску CAC. Продуктивність підвищується лише після того, як кодери навчаться на нових екранах перегляду.
Аудитор, переглядаючи журнал прийняття CAC, помічає, що кодери приймають майже всі пропозиції для пацієнтів одного лікаря. Цей шаблон спонукає до цілеспрямованої перевірки точності.
Нормативні вимоги можуть зробити недійсними в іншому випадку надійні прототипи.
Історичні дані можуть кодувати упередженість, яка шкодить певним спільнотам.
Застарілі системи можуть створювати вузькі місця інтеграції та приховані витрати.
Залучайте експертів із предметної області від розробки проблеми до оцінки.
Створіть контрольні стежки та документацію перед запуском.
Завчасно перевірте зобов’язання щодо відповідності та безпеки.
Розгортайте поетапно з чіткими критеріями зупинки та відкату.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Комп’ютерне кодування (CAC) — це програмне забезпечення, яке зчитує клінічну документацію за допомогою обробки природною мовою та пропонує коди діагнозу та процедури. Потім кодер-людина приймає, відхиляє або редагує кожну пропозицію до того, як претензія буде завершена. Це має значення, оскільки воно змінює роботу кодера з пошуку діаграм на перевірку доказів, а його цінність залежить від точності, відповідності робочому процесу та того, як організація вимірює продуктивність.
CAC пропонує коди для перевірки людиною на кожній діаграмі. Автономне кодування дозволяє деяким зіткненням повністю обійти людей.
«Виключити» сигналізує про невизначеність. Правила амбулаторного кодування не дозволяють кодувати невизначені діагнози як підтверджені.
Виявлення за допомогою дослідника визначає стани, які належать комусь іншому, а не пацієнту, наприклад члену сім’ї.
Відкликання – це частка правильних кодів, запропонована системою. Низьке запам’ятовування змушує кодерів шукати в діаграмах те, що він пропустив.
DNFB відстежує затримку між випискою та остаточним виставленням рахунку, на яку безпосередньо впливає швидкість і точність кодування.
Продовжуйте вчитися
Інші посібники, вибрані для цієї теми
ДаліНаступний посібник
ШІ в кодуванні коригування ризику HCC
Галузі промисловості