Назад до новин
ПромисловістьAI Understanding брифінг

Qwen і Zhipu запускають офлайн-кампанії з розповсюдження токенів у Ханчжоу

Qwen Office і Zhipu AI роздають кредити на токени AI підприємцям і розробникам у Ханчжоу, знаменуючи перехід до офлайн-стратегій залучення користувачів для великих постачальників мовних моделей.

5 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying Qwen and Zhipu launch offline token distribution campaigns in Hangzhou
Посилання на джерелоДжерело записано
Видавець
eu.36kr.com
Посилання на джерело
eu.36kr.comhttps://eu.36kr.com/en/p/3977537295858690
Тип джерела
Пов’язане джерело — статус первинного джерела не встановлено.
КонтекстЗрозумійте це за 60 секунд

Почніть тут

Ключові терміни

Токен
Фрагмент тексту, оброблений мовними моделями, наприклад фрагмент слова або символ.
Велика мовна модель (LLM)
Мовна модель, навчена на масивних текстових корпусах для створення та аналізу тексту.
Еталон
Стандартизований тест або набір даних, який використовується для вимірювання та порівняння продуктивності моделі.
Перевір себеМайбутнє AI Quiz

Що сталося

Qwen Office і Zhipu AI розпочали рекламні кампанії в автономному режимі в Ханчжоу, щоб розподілити кредити AI-токенів безпосередньо серед місцевих підприємців і розробників. Qwen Office у співпраці з Hangzhou Talent Management Service Center починаючи з 20 вересня розповсюджує 1000 карток-жетонів у 35 парків підприємницької діяльності студентів коледжів муніципального рівня. Кожна картка містить 10 000 балів, вартістю приблизно 500 юанів, які працівники можуть обміняти на використання Qwen Office. Водночас Zhipu AI запустив спеціальну подію «GLM Coding Plan», націлену на розробників у тому ж регіоні. Ці ініціативи представляють собою стратегічний поворот від суто цифрового маркетингу до масового залучення користувачів офлайн, розглядаючи токени AI як стандартну вартість виробництва для стартапів, подібну до орендної плати або комунальних послуг.

Згідно з 36Kr, Qwen Office і Центр обслуговування талантів Ханчжоу 20 вересня почали розповсюдження карток AI-токенів серед співробітників 35 муніципальних студентських підприємницьких парків коледжів у Ханчжоу. Перша партія складається з 1000 карток, кожна з яких містить 10 000 балів ринковою вартістю приблизно 500 юанів. Працівники можуть отримати одну картку на особу, пред’явивши робочі бейджи у відділі управління парку. Процес розроблено таким чином, щоб він був простим і не потребував складних проектних програм чи великої документації; користувачі просто видряпують код погашення, щоб активувати бали на платформі Qwen Office.

Паралельно Zhipu AI запустив офлайн-подію «GLM Coding Plan», спеціально розроблену для Ханчжоу, націлену на розробників і користувачів інструментів кодування AI. Хоча це різні події, 36Kr зазначає, що вони мають схожу стратегічну логіку: доставка токенів безпосередньо розробникам і підприємцям для заохочення початкового використання продукту. Цей підхід відрізняється від традиційних підприємницьких субсидій, які зазвичай зосереджені на звільненні від орендної плати, безкоштовних робочих місцях або зниженні комунальних платежів. У статті стверджується, що для сучасних стартапів зі штучним інтелектом токени стали щоденними витратами на виробництво, необхідними для написання коду, генерації документів, запуску агентів і аналізу даних.

У статті наголошується, що Zhipu AI також відкрив офіційний флагманський магазин на Tmall, де продає токени та пакети планів кодування. Звіти, на які посилається 36Kr, свідчать, що протягом 48 годин після відкриття обсяг пошуку бренду Zhipu AI зріс у 50 разів порівняно з попереднім місяцем, сприяючи збільшенню обсягу транзакцій для токенів AI та продуктів підписки на Taobao та Tmall на 160% порівняно з місяцем. Ця електронна комерція доповнює розповсюдження в офлайн-парку, створюючи багатоканальну стратегію для залучення користувачів.

Джерело підкреслює, що ці кроки є частиною ширшої тенденції, коли великі постачальники моделей поводяться як зрілі інтернет-компанії, зосереджуючись на залученні, утриманні та конверсії користувачів, а не просто на технологічній перевазі. У статті проводиться паралель із ранньою ерою хмарних обчислень, коли Alibaba Cloud, Tencent Cloud і AWS змагалися за стартапи, пропонуючи безкоштовні серверні кредити та квоти на використання. Мета полягає в тому, щоб зменшити витрати на зміну постачальників шляхом вбудовування їхніх послуг у робочий процес стартапу з самого початку.

Деталі джерела: eu.36kr.com ↗

Чому це важливо

Ця подія свідчить про те, що індустрія штучного інтелекту переходить від фази, зосередженої виключно на можливостях моделі та показниках тестів, до фази, що керується комерціалізацією та утриманням користувачів. Розповсюджуючи токени безпосередньо компаніям на ранній стадії розвитку, постачальники прагнуть сформувати довгострокові звички використання та зафіксувати клієнтів раніше, ніж конкуренти. Це відображає ранній ринок хмарних обчислень, де безкоштовні серверні кредити використовувалися для запису робочих навантажень при запуску. Участь державних установ у розподілі цих кредитів додатково легітимізує токени штучного інтелекту як основний компонент бізнес-інфраструктури, що потенційно може вплинути на майбутню політику підтримки підприємництва, яка включатиме субсидії на ресурси штучного інтелекту, а не просто фізичний простір або зниження орендної плати.

Перехід від виключно цифрового маркетингу до офлайн-масового просування вказує на те, що постачальники ШІ усвідомлюють важливість формування глибоких звичок використання серед цінних користувачів, таких як розробники та команди малого бізнесу. Ці користувачі щодня споживають значну кількість токенів, що робить їх критично важливими для довгострокового доходу. Надаючи безкоштовні або субсидовані токени, постачальники прагнуть захопити цей сегмент раніше, ніж конкуренти, ефективно блокуючи клієнтів за допомогою інтеграції робочого процесу.

Участь державних установ у розповсюдженні токенів штучного інтелекту свідчить про те, що роль індустрії штучного інтелекту в економіці зростає. Оскільки токени стають стандартною статтею в бюджеті стартапів, подібно до орендної плати або електроенергії, системи державної підтримки можуть розвиватися, щоб включати субсидії на ресурси ШІ. Це може вплинути на майбутню підприємницьку політику, потенційно зробивши доступ ШІ ключовим фактором у визначенні привабливості технологічних центрів та інноваційних парків.

Ця фаза комерціалізації знаменує собою перехід від «технологічної війни», зосередженої на можливостях моделей і тестах, до «комерційної війни», зосередженої на частці ринку та утриманні користувачів. Успіх цих офлайн-кампаній, ймовірно, визначить, які постачальники зможуть стійко розширювати свої бази користувачів і перетворювати безкоштовних користувачів на платних клієнтів, формуючи конкурентний ландшафт індустрії ШІ в найближчі роки.

Interactive Mechanism

Інтерактивний механізм: як він насправді працює

Дослідіть технологію, що лежить в основі цієї розробки, в інтерактивному режимі.

Agent Lifecycle Stage:
1
User Intent & Planning: "Audit customer refund request #4092 and settle payment."
2
Tool Calling: Emits structured JSON call crm_get_transaction(id='4092').
3
Guardrail & Verification:🛡️ Paused: High-value action requires human operator sign-off.
4
Final Settlement: Refund recorded, email receipt dispatched, and audit log stored.
Core takeaway: An AI agent is not just a language model—it is a closed loop of planning, tool invocation, and environment feedback. Production systems require self-healing retries and strict human approval guardrails.
Інтерактивна перевірка концепції+10 Points
Future of AI Quiz

What should a useful AI forecast state?

Що дивитися далі

Слідкуйте за тим, чи інші великі постачальники штучного інтелекту в Китаї чи в усьому світі застосовують подібні стратегії офлайн-розповсюдження в ключових технологічних центрах. Слідкуйте за змінами в державній політиці підтримки підприємництва, щоб дізнатися, чи стануть символічні субсидії стандартною пільгою разом із звільненням від орендної плати. Крім того, відстежуйте показники довгострокового утримання користувачів, залучених за допомогою цих кампаній, щоб визначити, чи цей масовий підхід ефективно перетворює безкоштовних користувачів на платних передплатників, і спостерігайте, чи продовжують платформи електронної комерції, такі як Tmall, розширювати свої пропозиції щодо підписки на токени ШІ.

Подивіться, чи інші постачальники штучного інтелекту, як у Китаї, так і за кордоном, повторюють цю модель офлайн-розповсюдження в інших великих технологічних центрах. У разі успіху це може призвести до широко поширеної тенденції партнерства постачальників ШІ з місцевими органами влади та парками підприємництва для розподілу кредитів, що потенційно може створити нову категорію державних субсидій, пов’язаних із ШІ.

Відстежуйте довгостроковий вплив цих розподілів токенів на утримання користувачів і коефіцієнт конверсії. Якщо користувачі, залучені за допомогою цих кампаній, залишатимуться активними та переходитимуть на платні плани, це підтвердить ефективність масового просування як ключової стратегії комерціалізації ШІ. І навпаки, якщо утримання низьке, це може означати, що одних лише безкоштовних токенів недостатньо для довгострокової взаємодії.

Слідкуйте за розширенням продажів токенів AI на платформах електронної комерції, таких як Tmall і Taobao. Повідомлення про різке зростання обсягу транзакцій свідчить про зростаючий попит споживачів і бізнесу на пакетні послуги ШІ. Майбутні розробки можуть включати більш конкурентоспроможні ціни, пакетні пропозиції та інтеграцію з іншими цифровими сервісами, що дозволить ще більше нормалізувати токени ШІ як стандартний цифровий товар.

Пов’язані посібники та вікторини

Майбутнє ШІПояснення моделей AIАгенти ШІПеревірте свої знання — пройдіть безкоштовну вікторину зі штучним інтелектомЗнайдіть термін ШІ в нашому глосаріїСлідкуйте за трекером фінансування ШІ
Знайшли це корисним?