ریکا اے آئی ملٹی موڈل ماڈلز

Its compact, efficient models aim to match much larger rivals while being deployable by enterprises on their own infrastructure.

Reka AI کی بنیاد 2022 میں محققین نے Yi Tay اور Dani Yogatama، Google Brain، DeepMind، اور FAIR کے سابق طالب علموں کے ذریعے رکھی تھی۔ اس کی فلیگ شپ فیملی، ریکا کور، فلیش، اور ایج، کو شروع سے ہی ملٹی موڈل کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا نہ کہ کسی ٹیکسٹ ماڈل پر وژن کو بولٹ کرنے کے۔ ریکا کور فرنٹیئر ماڈلز کا مقابلہ کرتا ہے جبکہ فلیش اور ایج ٹارگٹ اسپیڈ اور چھوٹے قدموں کے نشانات کے ساتھ، آن ڈیوائس یا محدود سیٹنگز کے لیے Edge سائز کے ساتھ۔ ایک متعین خصوصیت ویڈیو اور آڈیو پر استدلال کرنے کی صلاحیت ہے، نہ صرف اسٹیل امیجز، لہذا ایک ماڈل کلپ دیکھ سکتا ہے اور وقت کے ساتھ واقعات کے بارے میں سوالات کا جواب دے سکتا ہے۔ ریکا ڈیٹا کی کارکردگی پر زور دیتی ہے اور انٹرپرائزز کو نجی تعیناتیوں میں ماڈل چلانے دیتی ہے، ڈیٹا ریذیڈنسی اور سیکیورٹی خدشات کو دور کرتے ہوئے جو کچھ کمپنیوں کو صرف کلاؤڈ APIs استعمال کرنے سے روکتی ہے۔