01
اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
تکنیکی رہنماہمیشہ کے لیے مفت۔
177 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
177مفت گائیڈز
1ٹاپک ٹریکس
~2 minفی گائیڈ
~6hپڑھنے کا وقت
یہاں سے شروع کریں۔
پانچ نتائج پر مبنی کورسز
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
02
ذمہ دار AI صارف
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
ٹریک کے ذریعے براؤز کریں۔
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
بنیادی باتیںبنیادی تصورات: AI اعلی سطح پر کیسے کام کرتا ہے۔84 رہنما زبان AILLMs, NLP, ChatGPT، اشارہ کرنا، اور متن کو سمجھنا۔155 رہنما بصری AIامیج جنریشن، کمپیوٹر ویژن، ویڈیو اور ڈیزائن۔133 رہنما آڈیو AIآواز، موسیقی، پوڈ کاسٹنگ، اور آڈیو فرسٹ AI۔117 رہنما کمپنیاںOpenAI، Anthropic، Google، Meta، اور مزید کے پروفائلز۔121 رہنما ایپلی کیشنزکوڈنگ، تلاش، ایجنٹس اور روزمرہ کی زندگی میں AI کس طرح ظاہر ہوتا ہے۔111 رہنما صنعتیںصحت کی دیکھ بھال، مالیات، تعلیم، توانائی، اور مزید میں AI۔91 رہنما تکنیکیچپس، فائن ٹیوننگ، آر اے جی، ویکٹر، اور اے آئی انفراسٹرکچر۔177 رہنما معاشرہتعصب، رازداری، کاپی رائٹ، حفاظت، اور AI مستقبل۔30 رہنما
مکمل لائبریری
تمام رہنما
177 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
تکنیکی
توجہ رول آؤٹ اور سر کی کٹائی
توجہ کا رول آؤٹ اس بات کا پتہ لگانے کا ایک طریقہ ہے کہ ٹرانسفارمر کی اسٹیک شدہ توجہ کی تہوں سے معلومات کس طرح بہتی ہیں یہ بتانے کے لیے کہ کون سے ان پٹ ٹوکنز اثر انداز ہوتے ہیں…
تکنیکیسیکنڈ آرڈر کی اصلاح اور نیوٹن کے طریقے
سیکنڈ آرڈر کی اصلاح صرف ڈھلوان کی طرف نہیں بلکہ کم از کم کی طرف بہتر قدم اٹھانے کے لیے گھماؤ کی معلومات (دوسرے مشتقات کا ہیسیئن میٹرکس) استعمال کرتی ہے۔
تکنیکیRMSNorm اور پری لیئر نارملائزیشن
RMSNorm ایک ہلکی پھلکی نارملائزیشن پرت ہے جو ایکٹیویشن کو ان کے روٹ یعنی مربع کے حساب سے ری سکیل کرتی ہے، اور پری لیئر نارملائزیشن کی جگہیں جو ہر ایک سے پہلے قدم رکھتی ہیں…
تکنیکیSwiGLU اور گیٹڈ ایکٹیویشنز
SwiGLU ایک گیٹڈ ایکٹیویشن فنکشن ہے جو ان پٹ کے ایک لکیری پروجیکشن کو سوئش ایکٹیویٹڈ سیکنڈ پروجیکشن سے ضرب دیتا ہے، سیکھنے کے قابل کے طور پر کام کرتا ہے…
تکنیکینچوڑ اور جوش کے نیٹ ورکس
Squeeze-and-Excitation (SE) بلاکس ایک convolutional نیٹ ورک کو یہ سیکھنے دیتے ہیں کہ ہر فیچر چینل کو کتنا وزن دینا ہے، عالمی سیاق و سباق کی بنیاد پر انہیں دوبارہ ترتیب دیتے ہوئے۔
تکنیکیوارم اپ اور کوزائن اینیلنگ شیڈولز
وارم اپ تربیت سے پہلے آہستہ آہستہ سیکھنے کی شرح کو صفر کے قریب سے اوپر لے جاتا ہے، پھر کوزائن اینیلنگ آسانی سے اسے کوزائن کریو کے بعد نیچے گرا دیتی ہے۔
تکنیکیسائیکلیکل سیکھنے کی شرح
سائکلیکل سیکھنے کی شرحیں بار بار سیکھنے کی شرح کو نچلے اور اوپری باؤنڈ کے درمیان اوپر اور نیچے کا چکر لگاتی ہیں بجائے اس کے کہ اس میں کمی آتی ہے۔
تکنیکینفاست سے آگاہی مائنسائزیشن
Sharpness-Aware Minimization (SAM) ایک اصلاح کا طریقہ ہے جو نہ صرف کم نقصان بلکہ وزن کے پورے محلے میں کم نقصان کی تلاش کرتا ہے — ایک فلیٹ…
تکنیکیلکیری تحقیقات اور منجمد خصوصیت کی تشخیص
لکیری پروبنگ ٹیسٹ کرتا ہے کہ پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل کی اندرونی نمائندگییں نیٹ ورک کو منجمد کرکے اور اوپر صرف ایک سادہ لکیری درجہ بندی کی تربیت دے کر کتنی اچھی ہیں۔
تکنیکیڈینس نیٹ اور گھنے کنیکٹیویٹی
DenseNet ایک convolutional نیٹ ورک ہے جہاں ہر پرت ان پٹ کے طور پر تمام سابقہ پرتوں کے فیچر نقشے حاصل کرتی ہے۔
تکنیکیBottleneck آرکیٹیکچرز
ایک رکاوٹ کا فن تعمیر ایک تنگ انٹرمیڈیٹ پرت کے ذریعے ڈیٹا کو دوبارہ پھیلانے سے پہلے نچوڑتا ہے، نیٹ ورک کو کمپیکٹ، موثر سیکھنے پر مجبور کرتا ہے…
تکنیکیتدریجی جمع
گریڈینٹ جمع آپ کو اپ ڈیٹ کرنے سے پہلے کئی چھوٹے چھوٹے بیچوں پر گریڈیئنٹس کا خلاصہ کرکے محدود GPU میموری پر بڑے بیچ سائز کی نقل کرنے دیتا ہے…
پڑھنا ختم کیا؟ ثابت کرو۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔