اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
177 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
یہاں سے شروع کریں۔
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
مکمل لائبریری
177 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
ٹولفارمر ایک 2023 Meta AI طریقہ ہے جو ایک زبان کے ماڈل کو خود کو سکھانے دیتا ہے کہ کیلکولیٹر، سرچ انجن جیسے بیرونی ٹولز کو کب اور کیسے کال کرنا ہے…
تکنیکیجانیں کہ Voyager کیسے کام کرتا ہے: ایک Minecraft AI ایجنٹ جو کوڈ لکھتا ہے، دوبارہ قابل استعمال مہارتوں کو ذخیرہ کرتا ہے، اور گریڈینٹ اپ ڈیٹس کے بغیر زندگی بھر سیکھنے کے ذریعے بہتر بناتا ہے۔
تکنیکیجنریٹو ایجنٹ زبان کے ماڈلز سے چلنے والے AI کردار ہیں جو قابل اعتماد لوگوں کی طرح یاد رکھتے ہیں، منصوبہ بناتے ہیں اور رد عمل ظاہر کرتے ہیں۔
تکنیکیAI ایجنٹوں کو دو قسم کی طویل مدتی میموری کی ضرورت ہوتی ہے: مخصوص ماضی کے واقعات کے لیے ایپیسوڈک میموری اور عام حقائق کے لیے سیمنٹک میموری۔
تکنیکیایک پوشیدہ مارکوف ماڈل ایک ایسے نظام کی وضاحت کرتا ہے جو چھپی ہوئی حالتوں سے گزرتا ہے جسے آپ براہ راست نہیں دیکھ سکتے، راستے میں قابل مشاہدہ آؤٹ پٹ خارج کرتے ہیں۔
تکنیکیGaussian Process فنکشنز کو ماڈل کرنے کا ایک لچکدار، غیر پیرا میٹرک طریقہ ہے جو بلٹ ان غیر یقینی اندازوں کے ساتھ آتا ہے۔
تکنیکیQ-Learning ایک کمک سیکھنے والا الگورتھم ہے جو ایک ایجنٹ کو سکھاتا ہے جس کے اعمال آہستہ آہستہ آزمائش کے ذریعے ہر اقدام کی قدر سیکھ کر بہترین ادائیگی کرتے ہیں…
تکنیکیاداکار-نقاد کے طریقے دو سیکھنے والوں کو یکجا کرتے ہیں: ایک 'اداکار' جو اعمال کا انتخاب کرتا ہے اور ایک 'نقد' جو فیصلہ کرتا ہے کہ وہ اعمال کتنے اچھے تھے۔
تکنیکیمونٹی کارلو ٹری سرچ (MCTS) ایک منصوبہ بندی کا الگورتھم ہے جو انتخابی طور پر تلاش کے درخت کی تعمیر اور بہت سے ممکنہ مستقبل کی تقلید کرکے بہترین اقدام کا فیصلہ کرتا ہے۔
تکنیکیایڈم زیادہ تر جدید نیورل نیٹ ورکس کے پیچھے ورک ہارس آپٹیمائزر ہے، جو خود بخود ہر پیرامیٹر کے لیے الگ سیکھنے کی شرح کو ٹیون کرتا ہے۔
تکنیکیسیکھنے کی شرح کا شیڈول تربیت کے دوران قدموں کے سائز کو درست رکھنے کے بجائے تبدیل کرتا ہے۔
تکنیکیپرت نارملائزیشن ہر انفرادی مثال کے اندر ایکٹیویشنز کو دوبارہ اسکیل کرکے ٹریننگ کو مستحکم کرتی ہے تاکہ ان میں صفر اوسط اور یونٹ کا فرق ہو۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔