اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
177 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
یہاں سے شروع کریں۔
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
مکمل لائبریری
177 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
ایک پیش کرنے والا فن تعمیر جو بڑے لینگویج ماڈل کو دو الگ الگ مراحل میں تقسیم کرتا ہے — پری فل اور ڈی کوڈ — اور انہیں GPUs کے مختلف پولز پر چلاتا ہے۔
تکنیکیکنٹرول پرت جو فیصلہ کرتی ہے کہ کون سا ماڈل ریپلیکا، GPU، یا بیک اینڈ کو ہر آنے والی LLM درخواست کو ہینڈل کرنا چاہئے، اور ٹریفک کو کیسے پھیلانا ہے تاکہ کوئی ایک سرور نہ ہو…
تکنیکیمتعدد GPUs میں ایک واحد نیورل نیٹ ورک پرت کے اندر ریاضی کو تقسیم کرنے کا ایک طریقہ تاکہ ایک ڈیوائس کے لیے بہت بڑا ماڈل اب بھی چل سکے۔
تکنیکیخود عکاسی ایک AI ایجنٹ کو اس کے اپنے نتائج اور کام کے درمیانی کام پر تنقید کرنے دیتا ہے، پھر اس تنقید کی بنیاد پر نظر ثانی کرتا ہے۔
تکنیکیTree-of-Thoughts ایک ماڈل کو متوازی طور پر متعدد استدلال کے راستوں کو تلاش کرنے دیتا ہے، جیسے کہ ایک درخت کی شاخیں، سوچ کی ایک لائن کا ارتکاب کرنے کے بجائے۔
تکنیکیگراف آف تھیٹس ماڈلز ایک ایسے نیٹ ورک کے طور پر استدلال کرتے ہیں جہاں خیالات صرف برانچ نہیں بلکہ آزادانہ طور پر ضم، لوپ اور جڑ سکتے ہیں۔
تکنیکیطبقاتی عدم توازن تب ہوتا ہے جب ایک نتیجہ دوسرے سے بہت زیادہ ہوتا ہے — جیسے 99.9% جائز لین دین بمقابلہ 0۔
تکنیکیآٹو اینکوڈر ایک نیورل نیٹ ورک ہے جو ڈیٹا کو کمپیکٹ کوڈ میں کمپریس کرنا سیکھتا ہے اور پھر اسے دوبارہ تشکیل دیتا ہے، جس سے نیٹ ورک کو صرف سب سے زیادہ کیپچر کرنے پر مجبور ہوتا ہے…
تکنیکیسیامی نیٹ ورک ہر ایک کی درجہ بندی کرنے کے بجائے یہ جاننے کے لیے دو یا زیادہ ایک جیسی، ویٹ شیئرنگ برانچز کا استعمال کرتے ہیں۔
تکنیکیملٹی ٹاسک لرننگ ایک ماڈل کو متعدد متعلقہ کاموں کو ایک ساتھ انجام دینے کی تربیت دیتی ہے، ان میں اندرونی نمائندگی کا اشتراک کرتی ہے۔
تکنیکیرسمی پیشین گوئی کسی بھی ماڈل کو ایک سیٹ یا وقفہ کو آؤٹ پٹ کرنے کے لیے لپیٹ دیتی ہے جس میں 90% کی طرح منتخب امکان کے ساتھ صحیح جواب کی ضمانت دی جاتی ہے۔
تکنیکیکیلیبریشن کا مطلب ہے کہ ماڈل کے بیان کردہ امکانات حقیقت سے مماثل ہیں: جب یہ کہتا ہے 70%، واقعہ تقریباً 70% وقت پر ہونا چاہیے۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔