Thuật ngữ thuật ngữ AI

Khoảng tin cậy là gì?

Định nghĩa

Phạm vi thống kê có khả năng chứa giá trị thực của số liệu mô hình được đo.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

PerplexityMột thước đo mô hình ngôn ngữ đo lường mức độ ngạc nhiên của mô hình đối với các mã thông báo tiếp theo thực sự.Hiệu chuẩnĐiểm tin cậy của mô hình phù hợp với xác suất chính xác thực tế như thế nào.Tính toánCác tài nguyên xử lý cần thiết để đào tạo và chạy các mô hình, thường được đo bằng FLOPS hoặc số giờ GPU.Âm tính giảMột dự đoán không chính xác trong đó mô hình bỏ lỡ một trường hợp dương tính thực sự.Siêu tham sốGiá trị cấu hình được đặt trước khi đào tạo, chẳng hạn như tốc độ học, kích thước lô hoặc độ sâu.Lấy mẫu Top-kChiến lược giải mã chỉ lấy mẫu từ k mã thông báo tiếp theo có khả năng xảy ra nhất.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

Using Logprobs for LLM ConfidenceConfidence IntervalsASR Confidence Scores and CalibrationWhat AI Confidence Scores Actually Mean

Xem thêm

Causal InferenceConstitutional AIBenchmark LeakageData LineageAlignment TaxData ProvenanceAI ActDifferential Privacy