AI trong da liễu

Da là cơ quan lớn nhất, dễ thấy nhất của cơ thể, vì vậy da liễu rất phù hợp với AI dựa trên hình ảnh. Học sâu có thể phân loại các tổn thương da, bao gồm cả khối u ác tính có khả năng gây tử vong, từ các bức ảnh ở mức độ sánh ngang với các bác sĩ da liễu được hội đồng chứng nhận.

Được đào tạo dựa trên khoảng 130.000 hình ảnh, CNN của Stanford phù hợp với hiệu suất chẩn đoán của 21 bác sĩ da liễu được hội đồng chứng nhận trong việc phân loại ung thư da, một bằng chứng cơ bản về khái niệm cho lĩnh vực này.

Các tập dữ liệu huấn luyện trước đây thường bị chi phối bởi làn da sáng hơn, vì vậy các mô hình thường hoạt động kém hơn trên làn da sẫm màu hơn, nơi khối u ác tính hiếm gặp hơn nhưng thường gây tử vong nhiều hơn khi bị bỏ qua.

Nội soi da sử dụng độ phóng đại và ánh sáng phân cực để lộ các cấu trúc sắc tố và mạch máu bên dưới bề mặt da mà mắt thường không thể nhìn thấy, mang lại nhiều tính năng phong phú hơn cho AI để phân tích.

Bởi vì các dấu hiệu và thước đo da phẫu thuật xuất hiện chủ yếu trong các hình ảnh ung thư đang được chuẩn bị để sinh thiết, một số mô hình đã học cách liên kết những dấu hiệu đó với bệnh ác tính hơn là chính tổn thương.

AI da liễu đáng tin cậy được xác nhận dựa trên các chẩn đoán được xác nhận bằng sinh thiết, tiêu chuẩn vàng về mô bệnh học, thay vì chỉ dựa trên các nhãn hình ảnh chưa được xác minh.