AI trong Báo chí và Tin tức
AI giúp các phòng tin tức thu thập, viết, kiểm tra thực tế và phân phối các câu chuyện nhanh hơn, nhưng nó cũng đặt ra những câu hỏi hóc búa về tính chính xác, độ tin cậy và tác phẩm của ai được ghi nhận.
Tổng quan
The technology is reshaping what journalism costs and who gets to do it.
Lặn sâu
Các phòng tin tức đã sử dụng tự động hóa trong nhiều năm: Associated Press bắt đầu xuất bản các báo cáo thu nhập doanh nghiệp do AI tạo ra và các bản tóm tắt về các giải đấu bóng chày nhỏ vào khoảng năm 2014 bằng cách sử dụng Wordsmith của Automated Insights. Ngày nay, các mô hình ngôn ngữ lớn soạn thảo các bản tóm tắt, đề xuất tiêu đề, chép lại các cuộc phỏng vấn, dịch các bài báo và các mẫu bề mặt trong các tài liệu bị rò rỉ. Reuters, Bloomberg và BBC sử dụng AI cho các luồng dữ liệu nặng và nguồn cấp tin tức được cá nhân hóa. Nhưng nguy cơ rất cao: CNET đã lặng lẽ xuất bản hàng chục bài báo tài chính do AI viết vào năm 2023, chứa đựng những sai sót thực tế và phải đưa ra những chỉnh sửa. Căng thẳng cốt lõi là tốc độ và quy mô so với xác minh. AI không thể xác nhận sự kiện một cách độc lập, thu thập nguồn hoặc thực hiện phán đoán biên tập, vì vậy hầu hết các cơ quan báo chí đáng tin cậy đều giữ cho biên tập viên con người biết về bất kỳ nội dung nào được xuất bản dưới tiêu đề.
Hiểu biết kỹ thuật
Hầu hết AI của phòng tin tức đều chia thành hai nhóm. Việc tạo ngôn ngữ tự nhiên dựa trên mẫu sẽ điền dữ liệu có cấu trúc (điểm số, thu nhập, kết quả bầu cử) vào các mẫu câu viết sẵn, có độ chính xác cao vì dữ liệu đã được xác minh. Ngược lại, các mô hình ngôn ngữ lớn dự đoán văn bản hợp lý và có thể gây ảo giác cho các trích dẫn, ngày tháng hoặc nguồn giả mạo. Đó là lý do tại sao các quy trình làm việc có trách nhiệm kết hợp LLM với khả năng truy xuất trên cơ sở dữ liệu đáng tin cậy và yêu cầu con người kiểm tra tính xác thực trước khi xuất bản, coi mô hình này như một trợ lý soạn thảo đầu tiên nhanh chóng chứ không phải một cơ quan có thẩm quyền.
Tác động chiến lược
Bối cảnh và quy tắc
Bối cảnh của ngành quyết định liệu các ý tưởng AI có tồn tại được khi tiếp xúc với thực tế hay không.
Kiểm soát chất lượng
Các ràng buộc về miền ảnh hưởng đến tỷ lệ lỗi có thể chấp nhận được và các mô hình giám sát.
Xây dựng lựa chọn
Triển khai thành công sẽ điều chỉnh năng lực kỹ thuật phù hợp với quy trình làm việc tuyến đầu.
Tương lai của AI trong Báo chí và Tin tức
Kỳ vọng AI sẽ xử lý các tin tức thường xuyên hơn (thể thao, thị trường, thời tiết, hồ sơ công cộng) đồng thời giải phóng các phóng viên cho các cuộc điều tra và công việc giải trình mà máy móc không thể làm được. Theo dõi các tiêu chuẩn xuất xứ như thông tin xác thực nội dung C2PA để gắn nhãn sự tham gia của AI, thỏa thuận cấp phép giữa nhà xuất bản và công ty AI về dữ liệu đào tạo và các công cụ phát hiện phương tiện tổng hợp. Cuộc chiến lớn nhất chưa được giải quyết là kinh tế: ai trả tiền cho các nhà báo khi AI có thể tóm tắt báo cáo của họ miễn phí và cách các cơ quan báo chí duy trì niềm tin của độc giả.
Triển khai trong thế giới thực
Associated Press tự động tạo ra hàng nghìn câu chuyện thu nhập doanh nghiệp hàng quý và các bản tóm tắt thể thao từ nguồn cấp dữ liệu có cấu trúc.
Các nhóm điều tra sử dụng công nghệ máy học để sắp xếp và tìm kiếm hàng triệu tài liệu bị rò rỉ, như đã thấy trong Hồ sơ Panama và các dự án tương tự.
Reuters và các cơ quan khác sử dụng phiên âm và dịch thuật AI để biến các cuộc phỏng vấn và cảnh quay bằng tiếng nước ngoài thành bản sao đa ngôn ngữ, có thể tìm kiếm được.
Các phòng tin tức địa phương sử dụng AI để soạn thảo các mục thông thường như giao dịch bất động sản, chương trình nghị sự của hội đồng và kết quả thể thao ở trường trung học từ hồ sơ công cộng.
Rủi ro & lan can
Các yêu cầu pháp lý có thể vô hiệu hóa các nguyên mẫu mạnh mẽ.
Dữ liệu lịch sử có thể mã hóa thành kiến gây tổn hại cho các cộng đồng cụ thể.
Các hệ thống cũ có thể tạo ra các nút thắt cổ chai trong tích hợp và chi phí tiềm ẩn.
Lộ trình thực hiện
Thu hút các chuyên gia trong lĩnh vực từ việc xác định vấn đề đến đánh giá.
Thiết kế các đường dẫn kiểm tra và tài liệu trước khi ra mắt.
Xác nhận sớm các nghĩa vụ tuân thủ và an toàn.
Triển khai theo từng giai đoạn với tiêu chí dừng và khôi phục rõ ràng.
Tiếp tục khám phá
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI in Journalism and News quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Hướng dẫn tiếp theo
AI trong xây dựng
Câu hỏi thường gặp
What is AI in Journalism and News?
AI giúp các phòng tin tức thu thập, viết, kiểm tra thực tế và phân phối các câu chuyện nhanh hơn, nhưng nó cũng đặt ra những câu hỏi hóc búa về tính chính xác, độ tin cậy và tác phẩm của ai được ghi nhận. Công nghệ đang định hình lại chi phí báo chí và ai sẽ làm việc đó.
Tổ chức tin tức nào được biết đến với những câu chuyện thể thao và thu nhập doanh nghiệp tiên phong do AI tạo ra trong năm 2014?
Associated Press bắt đầu sử dụng phần mềm Wordsmith của Automated Insights vào khoảng năm 2014 để tự động tạo báo cáo thu nhập doanh nghiệp và tóm tắt các giải đấu bóng chày nhỏ.
Điều gì đã xảy ra khi CNET xuất bản các bài báo tài chính do AI viết vào năm 2023?
Các bài báo tài chính do AI tạo ra của CNET có nhiều sai sót thực tế, buộc cơ quan này phải đính chính và tiết lộ sự liên quan của AI.
Tại sao việc tạo ngôn ngữ tự nhiên dựa trên mẫu thường chính xác hơn mô hình ngôn ngữ lớn cho tỷ số thể thao?
Hệ thống mẫu chèn dữ liệu đã được xác minh (chẳng hạn như điểm số cuối cùng) vào các câu viết sẵn, do đó, chúng không phát minh ra dữ kiện theo cách mà mô hình ngôn ngữ dự đoán có thể làm.
Điều đó có nghĩa là gì khi một mô hình ngôn ngữ 'ảo giác' trong bối cảnh tin tức?
Ảo giác là khi một mô hình tạo ra nội dung nghe có vẻ hợp lý nhưng bịa đặt, chẳng hạn như các trích dẫn, nguồn hoặc số liệu thống kê bịa đặt.
AI đặc biệt phù hợp để hỗ trợ nhiệm vụ nào trong báo chí điều tra?
Học máy vượt trội trong việc sàng lọc các tập tài liệu khổng lồ để tìm ra các mẫu và kết nối, như được sử dụng trong các dự án như Hồ sơ Panama, trong khi việc xây dựng nguồn vẫn là công việc của con người.