AI trong khai thác

Các mô hình thăm dò khoáng sản sử dụng các quan sát địa chất để xác định các khu vực cần điều tra thêm; điểm cao không phải là bằng chứng về khoản tiền gửi có thể thu hồi được về mặt kinh tế. Việc thăm dò vẫn cần lấy mẫu, nghiên cứu thực địa và đánh giá phù hợp. Vận chuyển tự động kết hợp việc định vị, nhận thức, lập kế hoạch và giám sát vận hành với các lựa chọn cảm biến tùy thuộc vào thiết bị và địa điểm. BHP và Rio Tinto mô tả các hoạt động như vậy ở vùng Pilbara của Tây Úc. Tự động hóa có thể làm giảm mức độ tiếp xúc của con người với một số nhiệm vụ nguy hiểm nhưng không loại bỏ được rủi ro vận hành. Các mô hình xử lý có thể hỗ trợ các quyết định về các biến số vận hành và thu hồi kim loại: Thông báo Escondida của BHP mô tả các khuyến nghị dành cho người vận hành máy tập trung. Giám sát tình trạng sử dụng dữ liệu thiết bị để hỗ trợ lập kế hoạch bảo trì và độ tin cậy. Lithium dùng cho pin và đồng cho cơ sở hạ tầng điện là những ví dụ về khoáng sản liên quan đến công nghệ năng lượng.