AI trong bất động sản

Xác định tài sản, thị trường, ngày tháng và quyết định. Ước tính cho quy hoạch nội bộ khác với mức giá hiển thị cho người mua hoặc đề xuất ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận nhà ở. Kiểm tra xem các đặc điểm có phản ánh thông tin tài sản hợp pháp hoặc đại diện cho các đặc điểm được bảo vệ và sự phân biệt lịch sử hay không. Đánh giá lỗi trên các khu vực lân cận, loại tài sản và điều kiện thị trường. Mức trung bình toàn thành phố có thể che giấu việc ước tính quá thấp hoặc quá cao một cách có hệ thống ở các cộng đồng cụ thể. Giám sát các thay đổi về danh sách, lãi suất và phạm vi dữ liệu sau khi triển khai. Bảo vệ thông tin của người nộp đơn, người thuê nhà, chủ sở hữu và vị trí. Hạn chế quyền truy cập vào hồ sơ và điểm số rút ra, đồng thời cung cấp cho mọi người một lộ trình để sửa dữ liệu không chính xác. Các khuyến nghị không nên lặng lẽ loại trừ những người nộp đơn hoặc chỉ đạo mọi người mà không có sự giám sát thích hợp. Ghi lại mô hình, dữ liệu, nhà cung cấp, ngưỡng và hành động của con người. Tham khảo các yêu cầu hiện tại về nhà ở, cho vay công bằng, quyền riêng tư và tiểu bang với các chuyên gia có trình độ trước khi dựa vào kết quả tự động.