Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
Gia đình kiểu mẫu Llama
Công ty
HƯỚNG DẪN công ty
Mô hình lệnh mạch lạc
Command là nhóm các mô hình ngôn ngữ lớn của Cohere được xây dựng riêng cho mục đích sử dụng của doanh nghiệp, tập trung mạnh vào việc tạo tăng cường truy xuất, sử dụng công cụ và các tác vụ kinh doanh đa ngôn ngữ.
Nghe hướng dẫn nàyAI thuật lại · ~2 min
Trên trang nàyĐọc trong 2 phút
Tổng quan
Cohere nhắm đến các công ty hơn là người tiêu dùng, nhấn mạnh vào việc triển khai riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Lặn sâu
Cohere là một công ty AI của Canada được thành lập vào năm 2019 bởi Aidan Gomez (đồng tác giả của bài báo biến thế "Attention Is All You Need" ban đầu) và các đồng nghiệp. Các mô hình Lệnh của nó, bao gồm Command R và Command R+, được điều chỉnh cho quy trình công việc của doanh nghiệp: ngữ cảnh dài, gọi hàm/công cụ đáng tin cậy và đặc biệt là thế hệ tăng cường truy xuất (RAG), trong đó mô hình trả lời bằng cách sử dụng tài liệu của chính công ty và trích dẫn nguồn của nó để giảm ảo giác. Cohere cũng cung cấp các mô hình Nhúng (nhúng văn bản) và Xếp hạng lại bổ sung cho Lệnh trong quy trình tìm kiếm. Đặc điểm nổi bật trong chiến lược của Cohere là triển khai linh hoạt, an toàn, bao gồm chạy các mô hình trên đám mây của chính khách hàng hoặc tại chỗ để dữ liệu nhạy cảm không bao giờ rời khỏi môi trường của chúng, điều này thu hút các ngân hàng, chính phủ và cơ quan chăm sóc sức khỏe. Thế hệ Command-A đã đẩy mạnh hơn nữa về tính hiệu quả và phạm vi phủ sóng đa ngôn ngữ.
Triển khai trong thế giới thực
Một ngân hàng đang triển khai Command R+ bên trong đám mây riêng của mình để chatbot có thể trả lời các câu hỏi về chính sách bằng các trích dẫn và không có dữ liệu nào rời khỏi mạng.
Nhóm hỗ trợ sử dụng RAG với Command để trả lời các câu hỏi của khách hàng dựa trên các bài viết cơ sở kiến thức nội bộ.
Các nhà phát triển kết hợp Cohere Embed và Rerank với Command để xây dựng khả năng tìm kiếm doanh nghiệp chính xác trên hàng nghìn tài liệu.
Một công ty đa quốc gia sử dụng khả năng đa ngôn ngữ của Command để tóm tắt và phản hồi các tài liệu bằng nhiều ngôn ngữ.
Tương lai của các mô hình chỉ huy Cohere
Cohere đang tăng gấp đôi số lượng AI dành cho doanh nghiệp và đại lý, bao gồm cả nền tảng phía Bắc dành cho trợ lý an toàn tại nơi làm việc và tiếp tục đạt được hiệu quả và đa ngôn ngữ. Mong đợi các tùy chọn tại chỗ và đám mây riêng sâu hơn, các tác nhân sử dụng công cụ mạnh hơn và tích hợp chặt chẽ hơn việc truy xuất, sắp xếp lại và tạo. Khi các doanh nghiệp ưu tiên kiểm soát dữ liệu và các câu trả lời có thể xác minh được thay vì các tính năng hào nhoáng dành cho người tiêu dùng, vị trí thân thiện với trích dẫn, ưu tiên bảo mật của Cohere có thể trở thành điểm khác biệt lâu dài trong thị trường LLM đông đúc.
Đưa nó vào thực tế
Tại sao nó quan trọng
- Chiến lược nhà cung cấp. Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo.
- Chi phí và ngân sách. Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn.
- Rủi ro và an toàn. Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở.
coi chừng
- Thông báo ra mắt có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế.
- Việc định giá API hoặc thay đổi chính sách có thể phá vỡ các giả định chỉ sau một đêm.
- Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp làm tăng chi phí khóa và di chuyển.
Các bước tiếp theo
- Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn.
- Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp.
- Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp.
- Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm.
Tiếp tục khám phá
Bản tin miễn phí
Nhận bản tóm tắt AI hàng ngày
Ba câu chuyện AI đã được xác minh vào mỗi buổi sáng các ngày trong tuần, được viết bằng tiếng Anh đơn giản. Miễn phí mãi mãi, không có quảng cáo.
Một email mỗi ngày trong tuần. Hủy đăng ký trong một cú nhấp chuột. Chúng tôi không bao giờ bán hoặc chia sẻ địa chỉ của bạn.
Tự kiểm tra
Take the Cohere Command Models quiz
Phản hồi tức thì về mọi câu trả lời và chứng chỉ có thể chia sẻ với ID có thể xác minh sau khi bạn vượt qua khóa học.
Hỗ trợ giáo dục AI miễn phí. AI Understanding là tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) — không bao giờ có quảng cáo, không có tường phí. Hãy quyên góp
Câu hỏi thường gặp
Mô hình lệnh Cohere là gì?
Command là nhóm các mô hình ngôn ngữ lớn của Cohere được xây dựng riêng cho mục đích sử dụng của doanh nghiệp, tập trung mạnh vào việc tạo tăng cường truy xuất, sử dụng công cụ và các tác vụ kinh doanh đa ngôn ngữ. Cohere nhắm đến các công ty hơn là người tiêu dùng, nhấn mạnh vào việc triển khai riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Ai là người đồng sáng lập đáng chú ý của Cohere?
Cohere được đồng sáng lập bởi Aidan Gomez, một trong những tác giả của bài báo biến hình "Chú ý là tất cả những gì bạn cần".
Các mô hình Command của Cohere được tối ưu hóa đặc biệt cho trường hợp sử dụng nào?
Các mô hình lệnh được điều chỉnh cho RAG doanh nghiệp, trả lời từ tài liệu của công ty và các nguồn trích dẫn.
Tùy chọn triển khai nào là trọng tâm trong chiến lược doanh nghiệp của Cohere?
Cohere nhấn mạnh việc triển khai riêng tư và tại chỗ để dữ liệu nhạy cảm không bao giờ rời khỏi môi trường của khách hàng.
Các mô hình Nhúng và Xếp hạng lại của Cohere làm gì trong quy trình tìm kiếm?
Nhúng biến văn bản thành các vectơ để tìm kiếm sự tương đồng và sắp xếp lại các đoạn văn ứng cử viên sao cho phù hợp nhất với trình tạo.
Tính năng nào của đầu ra Lệnh giúp câu trả lời có thể nghe được?
Lệnh có thể phát ra các trích dẫn nội tuyến làm cơ sở cho câu trả lời của nó trong các đoạn văn được truy xuất cụ thể, giảm ảo giác và hỗ trợ xác minh.
Tiếp tục học hỏi
Hướng dẫn liên quan
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này