HƯỚNG DẪN công ty

Trung tâm liên lạc Cresta AI

Cresta là một nền tảng AI dành cho doanh nghiệp có chức năng lắng nghe các cuộc trò chuyện trực tiếp của trung tâm liên lạc và huấn luyện các đại lý trong thời gian thực.

Tổng quan

Cresta là một nền tảng AI dành cho doanh nghiệp có chức năng lắng nghe các cuộc trò chuyện trực tiếp của trung tâm liên lạc và huấn luyện các đại lý trong thời gian thực. Nó quan trọng vì nó biến những chiến thuật khó đạt được của những người đại diện giỏi nhất của công ty thành hướng dẫn mà mọi đại lý có thể sử dụng trong mọi cuộc gọi.

Cresta Contact Center AI được hiểu rõ nhất trong bối cảnh chiến lược, truy cập mô hình, quyết định nền tảng và quan hệ đối tác trong hệ sinh thái.

Lặn sâu

Được thành lập vào năm 2017 và tách ra khỏi nghiên cứu AI của Stanford, Cresta xây dựng AI cho các trung tâm liên hệ dịch vụ khách hàng và bán hàng. Ý tưởng cốt lõi của nó là 'chuyên môn về AI': khai thác bản ghi từ hàng nghìn cuộc gọi và cuộc trò chuyện để khám phá hành vi nào của nhân viên thực sự thúc đẩy kết quả như một đợt bán hàng đã kết thúc hoặc một yêu cầu đã được giải quyết, sau đó hiển thị những hành vi đó dưới dạng các cú huých trực tiếp. Trong cuộc gọi, Cresta ghi lại lời nói theo thời gian thực, phát hiện ý định và cảm xúc của khách hàng, đồng thời đưa ra các đề xuất lên màn hình của tổng đài viên ("đề cập đến khoản giảm giá dành cho khách hàng thân thiết", "thừa nhận sự thất vọng"). Nó cũng tự động tóm tắt các cuộc gọi, chấm điểm 100% các tương tác để đảm bảo chất lượng thay vì một số tương tác mẫu và chạy các tác nhân ảo AI xử lý các cuộc hội thoại thông thường mà không cần con người. Khách hàng bao gồm các hoạt động viễn thông, bảo hiểm và dịch vụ tài chính lớn.

Hiểu biết kỹ thuật

Cresta xếp các mô hình chuyển giọng nói thành văn bản, phân loại ý định và cảm xúc theo thời gian thực lên trên các mô hình ngôn ngữ lớn được tinh chỉnh dựa trên lịch sử hội thoại của chính công ty. Công cụ phân tích hành vi liên hệ các cụm từ và hành động cụ thể với kết quả kinh doanh để tìm hiểu xem từ "tốt" trông như thế nào, sau đó hệ thống đề xuất có độ trễ thấp sẽ đưa ra gợi ý ở giữa câu. Nó ngày càng sử dụng khả năng truy xuất dựa trên cơ sở kiến ​​thức để các tác nhân AI và công cụ hỗ trợ trích dẫn các câu trả lời chính xác, dành riêng cho công ty thay vì những câu trả lời chung chung.

Làm chủ AI của Trung tâm liên lạc Cresta

Cresta là một nền tảng AI dành cho doanh nghiệp có chức năng lắng nghe các cuộc trò chuyện trực tiếp của trung tâm liên lạc và huấn luyện các đại lý trong thời gian thực. Nó quan trọng vì nó biến những chiến thuật khó đạt được của những người đại diện giỏi nhất của công ty thành hướng dẫn mà mọi đại lý có thể sử dụng trong mọi cuộc gọi. Cresta Contact Center AI được hiểu rõ nhất trong bối cảnh chiến lược, truy cập mô hình, quyết định nền tảng và quan hệ đối tác trong hệ sinh thái. Để xây dựng sự hiểu biết sâu sắc, hãy coi Cresta Contact Center AI như một mô hình vận hành chứ không phải một tính năng duy nhất: xác định kết quả mong muốn, làm rõ các giả định và tách biệt những gì hệ thống có thể thực hiện một cách đáng tin cậy với những gì vẫn cần đến sự đánh giá của chuyên gia.

Trong thực tế, các nhóm mạnh sử dụng AI của Cresta Contact Center sẽ đánh giá chiến lược của nhà cung cấp, độ tin cậy của lộ trình và rủi ro bị khóa trước khi cam kết. Họ ghi lại các tiêu chí thành công rõ ràng, kiểm tra dựa trên dữ liệu và quy trình làm việc thực tế, đồng thời lặp lại dựa trên các kiểu thất bại được quan sát thay vì chiến thắng điểm chuẩn một lần. Đây là nơi sự hiểu biết về mặt lý thuyết biến thành khả năng bền vững trên toàn bộ sản phẩm, chính sách và hoạt động.

Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo. Đồng thời, các thông báo Khởi động có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế. Cách tiếp cận linh hoạt nhất là kết hợp tốc độ thử nghiệm với kỷ luật quản trị: chạy thử nghiệm, thu thập bằng chứng, xuất bản nhật ký quyết định và liên tục cập nhật các biện pháp bảo vệ khi hành vi của mô hình, kỳ vọng của người dùng và các yêu cầu pháp lý phát triển.

Tác động chiến lược

Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo.

Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo. Trong quá trình triển khai chất lượng cao, điều này được chuyển thành các quy tắc vận hành, ranh giới quyền sở hữu và quy trình đánh giá định kỳ có thể đo lường được để các nhóm có thể mở rộng quy mô một cách tự tin thay vì mở rộng quy mô sự mơ hồ.

Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn.

Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn. Trong quá trình triển khai chất lượng cao, điều này được chuyển thành các quy tắc vận hành, ranh giới quyền sở hữu và quy trình đánh giá định kỳ có thể đo lường được để các nhóm có thể mở rộng quy mô một cách tự tin thay vì mở rộng quy mô sự mơ hồ.

Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở.

Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở. Trong quá trình triển khai chất lượng cao, điều này được chuyển thành các quy tắc vận hành, ranh giới quyền sở hữu và quy trình đánh giá định kỳ có thể đo lường được để các nhóm có thể mở rộng quy mô một cách tự tin thay vì mở rộng quy mô sự mơ hồ.

Tương lai của Cresta Contact Center AI

Dự kiến ​​AI của trung tâm liên lạc sẽ chuyển từ hỗ trợ con người sang tự động xử lý tỷ lệ cuộc gọi ngày càng tăng, trong đó con người chỉ được chuyển lên cấp cao hơn đối với các trường hợp phức tạp hoặc cảm xúc. Cresta và các đối thủ đang chạy đua hướng tới các hệ thống đại lý có thể thực hiện các hành động trong hệ thống phụ trợ (hoàn tiền, cập nhật tài khoản), phạm vi phủ sóng đa ngôn ngữ phong phú hơn và phân tích chặt chẽ hơn để cung cấp cho các nhóm chính sách và sản phẩm. Câu hỏi cạnh tranh là tính chính xác và tin cậy: doanh nghiệp sẽ áp dụng nhanh nhất khi AI giảm đáng kể thời gian xử lý mà không gây ra lỗi hoặc rủi ro tuân thủ.

Triển khai trong thế giới thực

Nhắc nhở đại lý hỗ trợ viễn thông trong thời gian thực để đưa ra gói giữ chân phù hợp khi khách hàng dọa hủy

Tự động tạo bản tóm tắt sau cuộc gọi và mã xử lý để tổng đài viên bỏ qua việc kết thúc thủ công sau cuộc gọi

Ghi điểm từng cuộc gọi bán hàng dựa trên phiếu tự đánh giá chất lượng để đánh dấu các lỗ hổng tuân thủ thay vì kiểm tra một mẫu ngẫu nhiên nhỏ

Triển khai tác nhân ảo AI để xử lý các câu hỏi thanh toán thông thường trong cuộc trò chuyện, chỉ chuyển sang con người khi cần

Các mẫu triển khai

Cresta Contact Center AI trong thực tế

Nhắc nhở đại lý hỗ trợ viễn thông trong thời gian thực để đưa ra gói lưu giữ phù hợp khi khách hàng dọa hủy.

Nhắc nhân viên hỗ trợ viễn thông trong thời gian thực cung cấp gói lưu giữ phù hợp khi khách hàng đe dọa hủy. Các nhóm thường đạt được kết quả tốt hơn khi họ xác định trước các ngưỡng chất lượng, duy trì lộ trình leo thang của con người đối với các trường hợp khó khăn và theo dõi cả mức tăng năng suất và chi phí do lỗi theo thời gian.

Cresta Contact Center AI trong thực tế

Tự động tạo bản tóm tắt sau cuộc gọi và mã xử lý để tổng đài viên bỏ qua việc kết thúc thủ công sau cuộc gọi.

Tự động tạo bản tóm tắt sau cuộc gọi và mã xử lý để tổng đài viên bỏ qua phần tóm tắt thủ công sau cuộc gọi Các nhóm thường đạt được kết quả tốt hơn khi họ xác định trước ngưỡng chất lượng, duy trì lộ trình báo cáo của con người đối với các trường hợp khó khăn và theo dõi cả mức tăng năng suất và chi phí lỗi theo thời gian.

Cresta Contact Center AI trong thực tế

Chấm điểm từng cuộc gọi bán hàng dựa trên tiêu chí đánh giá chất lượng để đánh dấu những thiếu sót về tuân thủ thay vì kiểm tra một mẫu ngẫu nhiên nhỏ.

Ghi điểm từng cuộc gọi bán hàng dựa vào phiếu tự đánh giá chất lượng để gắn cờ các lỗ hổng tuân thủ thay vì kiểm tra một mẫu ngẫu nhiên nhỏ. Các nhóm thường đạt được kết quả tốt hơn khi họ xác định trước các ngưỡng chất lượng, duy trì lộ trình leo thang của con người đối với các trường hợp khó khăn và theo dõi cả mức tăng năng suất và chi phí do lỗi theo thời gian.

Cresta Contact Center AI trong thực tế

Triển khai tác nhân ảo AI để xử lý các câu hỏi thanh toán thông thường trong cuộc trò chuyện, chỉ chuyển sang con người khi cần.

Triển khai tác nhân ảo AI để xử lý các câu hỏi thanh toán thông thường trong cuộc trò chuyện, chỉ chuyển lên con người khi cần. Các nhóm thường đạt được kết quả tốt hơn khi họ xác định trước các ngưỡng chất lượng, duy trì lộ trình chuyển tiếp của con người cho các trường hợp phức tạp và theo dõi cả mức tăng năng suất và chi phí do lỗi theo thời gian.

Rủi ro & lan can

!

Thông báo ra mắt có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế.

!

Việc định giá API hoặc thay đổi chính sách có thể phá vỡ các giả định chỉ sau một đêm.

!

Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp làm tăng chi phí khóa và di chuyển.

Lộ trình thực hiện

1

Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn.

Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn. Hãy coi mỗi bước như một cổng bằng chứng: nếu không đáp ứng được các tiêu chí, hãy tạm dừng triển khai, thu hẹp khoảng cách và chỉ sau đó mới mở rộng mức sử dụng.

2

Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp.

Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp. Hãy coi mỗi bước như một cổng bằng chứng: nếu không đáp ứng được các tiêu chí, hãy tạm dừng triển khai, thu hẹp khoảng cách và chỉ sau đó mới mở rộng mức sử dụng.

3

Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp.

Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp. Hãy coi mỗi bước như một cổng bằng chứng: nếu không đáp ứng được các tiêu chí, hãy tạm dừng triển khai, thu hẹp khoảng cách và chỉ sau đó mới mở rộng mức sử dụng.

4

Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm.

Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm. Hãy coi mỗi bước như một cổng bằng chứng: nếu không đáp ứng được các tiêu chí, hãy tạm dừng triển khai, thu hẹp khoảng cách và chỉ sau đó mới mở rộng mức sử dụng.

Tiếp tục khám phá