Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
Mô hình nền tảng thế giới NVIDIA Cosmos
Công ty
HƯỚNG DẪN công ty
Gia đình kiểu mẫu Llama
Llama is Meta’s family of language models; the name expands to Large Language Model Meta AI.
Nghe hướng dẫn nàyAI thuật lại · ~1 min
Trên trang nàyđọc 1 phút
Tổng quan
Meta publishes weights and documentation for many releases under version-specific licenses and use terms.
Lặn sâu
Llama means Large Language Model Meta AI. Meta describes the family as decoder-only Transformer language models predicting the next token. The Llama 3 materials describe supervised fine-tuning and reinforcement learning from human feedback for instruction-tuned variants. Publicly released weights remain subject to release-specific licenses and acceptable-use terms; downloadable does not mean unrestricted public domain. Check the exact model card, architecture and license for the version being used.
Triển khai trong thế giới thực
Meta’s Llama 3 announcement documents a dated release and its instruction-tuning methods.
Llama 2 permits commercial use subject to its license terms; later versions may have different conditions.
Llama 3.2 Vision model cards describe text and image inputs for the specified model variants.
Local inference avoids sending prompts to a hosted inference service only when the model and connected tools run locally.
Tương lai của gia đình kiểu mẫu Llama
The cited sources establish particular releases, architectures, modalities and licenses. They do not establish privacy guarantees, unrestricted derivative rights or the number of third-party derivatives.
Đưa nó vào thực tế
Tại sao nó quan trọng
- Chiến lược nhà cung cấp. Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo.
- Chi phí và ngân sách. Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn.
- Rủi ro và an toàn. Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở.
coi chừng
- Thông báo ra mắt có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế.
- Việc định giá API hoặc thay đổi chính sách có thể phá vỡ các giả định chỉ sau một đêm.
- Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp làm tăng chi phí khóa và di chuyển.
Các bước tiếp theo
- Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn.
- Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp.
- Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp.
- Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm.
Tiếp tục khám phá
Bản tin miễn phí
Nhận bản tóm tắt AI hàng ngày
Ba câu chuyện AI đã được xác minh vào mỗi buổi sáng các ngày trong tuần, được viết bằng tiếng Anh đơn giản. Miễn phí mãi mãi, không có quảng cáo.
Một email mỗi ngày trong tuần. Hủy đăng ký trong một cú nhấp chuột. Chúng tôi không bao giờ bán hoặc chia sẻ địa chỉ của bạn.
Tự kiểm tra
Take the Llama Model Family quiz
Phản hồi tức thì về mọi câu trả lời và chứng chỉ có thể chia sẻ với ID có thể xác minh sau khi bạn vượt qua khóa học.
Hỗ trợ giáo dục AI miễn phí. AI Understanding là tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) — không bao giờ có quảng cáo, không có tường phí. Hãy quyên góp
Câu hỏi thường gặp
What is Llama Model Family?
Llama is Meta’s family of language models; the name expands to Large Language Model Meta AI. Meta publishes weights and documentation for many releases under version-specific licenses and use terms.
How does Meta describe access to Llama model weights, and what governs use?
Meta publishes weights for many Llama versions, but access and permitted use are governed by version-specific license and acceptable-use terms. “Open” does not mean unrestricted public domain.
Từ viết tắt 'Llama' có nghĩa là gì?
Llama là viết tắt của Mô hình ngôn ngữ lớn Meta AI, phản ánh cả mục đích và người tạo ra nó.
Bản phát hành Llama nào đầu tiên đã thêm giấy phép cho phép sử dụng thương mại rộng rãi?
Meta announced Llama 2 as free for research and commercial use under its community license; the license contains terms and restrictions, so it is not an unrestricted open-source license.
Kiến trúc nào làm nền tảng cho các mô hình Llama?
Các mô hình Llama là các máy biến áp chỉ dành cho bộ giải mã được đào tạo để dự đoán mã thông báo tiếp theo trên kho văn bản và mã lớn.
Các biến thể 'trò chuyện' hoặc điều chỉnh theo hướng dẫn của Llama được tạo ra như thế nào để làm theo lời nhắc của người dùng?
Các mô hình Llama được điều chỉnh theo hướng dẫn được tinh chỉnh bằng tính năng tinh chỉnh có giám sát và RLHF để chúng hoạt động như những trợ lý hữu ích, nhanh chóng theo dõi.
Tiếp tục học hỏi
Hướng dẫn liên quan
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này