AI dự đoán

Xác định thời gian và đường chân trời dự đoán. Dự báo cho ngày mai, tháng tới và 5 phút tiếp theo có thể yêu cầu thông tin đầu vào và đánh giá khác nhau. Kiểm tra xem mọi thông tin đầu vào có thực sự sẵn có khi dự báo được đưa ra hay không. Tách biệt dự đoán khỏi hành động được thực hiện trên nó. Dự báo hàng tồn kho ước tính nhu cầu; quyết định bổ sung cũng phụ thuộc vào thời gian thực hiện, khả năng lưu trữ, chi phí thiếu hụt và lãng phí. Điểm số tốt hơn chỉ hữu ích khi nó cải thiện quyết định tiếp theo. Đánh giá dựa trên các đường cơ sở đơn giản và theo các khoảng thời gian. Sai số trung bình có thể che giấu sự dự đoán thấp mang tính hệ thống trong thời gian nhu cầu cao nhất hoặc hiệu suất kém của các sản phẩm mới. Khi thích hợp, hãy ước tính độ không đảm bảo và kiểm tra tần suất các quan sát nằm trong khoảng thời gian được báo cáo. Giám sát cả những thay đổi đầu vào và kết quả đo được sau khi triển khai. Phản hồi có thể đến muộn và các quyết định của chính mô hình có thể thay đổi kết quả hiển thị. Ghi lại các phần ghi đè và chỉnh sửa để lần đánh giá sau này có thể phân biệt các lỗi mô hình với các phép đo bị thiếu hoặc các thay đổi chính sách.