Dữ liệu tổng hợp

Bắt đầu với mục đích. Bản ghi kiểm tra giao diện cần các hình dạng hợp lệ và các trường hợp biên; một bộ dữ liệu huấn luyện có thể cần các mối quan hệ có ý nghĩa và các điều kiện hiếm. Một bộ dữ liệu phù hợp để kiểm tra biểu mẫu không nhất thiết phù hợp để ước lượng thống kê quần thể. Ghi lại cách dữ liệu được tạo ra và thông tin thực tế ảnh hưởng đến nó. Việc tạo dữ liệu dựa trên quy tắc, mô phỏng, lấy mẫu thống kê và mô hình sinh tạo tạo ra các loại lỗi khác nhau. Giữ các bản ghi được tạo ra có thể phân biệt với các bản ghi quan sát được trong dòng dõi dữ liệu. Đánh giá tính hữu ích cho nhiệm vụ cụ thể phía sau. So sánh kết quả trên một bộ kiểm tra thực tế độc lập khi thích hợp, và kiểm tra phạm vi của nhóm con. Bản ghi tổng hợp có thể khuếch đại giả định của người tạo hoặc bỏ qua các tình huống bất thường ngay cả khi phân phối tổng thể có vẻ hợp lý. Đánh giá quyền riêng tư. Người tạo có thể tái tạo thông tin từ dữ liệu nguồn, và việc loại bỏ các định danh rõ ràng không phải là đảm bảo quyền riêng tư phổ quát. Quyền riêng tư khác biệt là một khuôn khổ hình thức, nhưng các đảm bảo của nó phụ thuộc vào cơ chế và các tham số thực tế. Xem xét các tuyên bố về quyền riêng tư và tiện ích một cách độc lập thay vì giả định một cái ngụ ý cái kia.